AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了7158個MCP服務器，分為33個類別，包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。

這是一個演示如何在Chainlit環境中使用MCP Servers的項目，通過Azure Open AI集成和Dev Containers快速部署，支持文件系統操作等示例。

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MCP Servers Collection是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務集合，擴展了Claude等AI助手的能力，使其能夠通過標準化接口與外部工具和服務交互。

Awesome MCP Servers 是一個精選的 Model Context Protocol (MCP) 服務器列表，涵蓋文件系統、數據庫、網絡搜索、版本控制、通信、開發者工具等多個類別，旨在擴展AI模型的能力。

Awesome MCP Servers 是一個社區維護的精選MCP服務器集合，支持多種編程語言和服務類型，旨在擴展AI能力。

MCP Servers Hub 是一個集中化的開源和專有MCP服務器目錄，提供豐富的功能、文檔鏈接和貢獻者信息。它支持LLM應用與外部數據源和工具的無縫集成，適用於構建AI驅動的IDE、增強聊天界面或創建自定義AI工作流。

MCP Servers是一個模型組合平臺(MCP)的服務器和服務集合，旨在促進各種AI/ML模型和服務的集成與部署。該項目採用模塊化架構，支持標準化通信和可擴展設計，包含天氣服務等多種服務器類型。

MCP Servers Hub是一個收集和排名Model Context Protocol (MCP) 服務器的中心化平臺，按照GitHub星標數排序，涵蓋數據庫、網絡、知識系統、媒體處理等多種服務類別，旨在為AI模型提供標準化的外部資源訪問接口。

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Awesome MCP Servers 是一個精心策劃的列表，收錄了各種Model Context Protocol (MCP)服務器的實現。MCP是一種開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現與本地和遠程資源安全交互。該列表涵蓋了生產就緒和實驗性的MCP服務器，擴展了AI通過文件訪問、數據庫連接、API集成和其他上下文服務的能力。

Awesome MCP Servers 是一個結構化和全面的MCP服務器列表，旨在通過提供對本地和遠程資源的訪問來增強AI能力。項目涵蓋了MCP協議的介紹、客戶端、教程、服務器分類、框架、工具和社區資源。

Awesome MCP Servers是一個精選的模型上下文協議（MCP）服務器和工具列表。MCP是由Anthropic引入的開放標準，使AI模型能夠通過標準化接口連接到外部數據源和工具，增強其能力。

Awesome MCP Servers 是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是一種開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。該列表聚焦於生產就緒和實驗性的MCP服務器，這些服務器通過文件訪問、數據庫連接、API集成和其他上下文服務擴展了AI能力。