谷歌正將Chrome瀏覽器升級爲AI助手,推出集成AI的新功能。核心亮點是側邊欄體驗,Gemini用戶可直接調用AI對比購物、總結評論、搜索活動時間,推動搜索向智能代理進化。
中興通訊推出企業級桌面智能體Co-Claw企業版,通過強化企業級部署、安全治理與能力複用,推動AI代理進入規模化應用階段。該產品將運行環境統一遷移,替代傳統本地小主機部署,助力企業辦公智能化轉型。
AI代理生態系統曝出嚴重安全漏洞,OpenClaw及Moltbook平臺存在致命缺陷,攻擊者可輕易獲取核心敏感信息。測試顯示,OpenClaw安全性得分極低,數據提取成功率高達84%,提示注入攻擊頻繁成功。
英國西米德蘭茲警方因依賴微軟AI助手Copilot生成的虛假信息做出錯誤決策,陷入信任危機。代理警察局長已宣佈緊急停用該工具。此前,警方曾建議禁止以色列球隊球迷觀賽,調查發現該決定部分基於Copilot提供的不實情報。
專業OpenClaw託管平臺,一鍵部署VPS,60秒內擁有專屬AI代理。
Team9可快速部署Openclaw AI代理,屬Moltbook生態,零配置,保護隱私。
精選技能集合,可擴展Claude能力,支持瀏覽、下載和貢獻技能。
為GitHub Copilot提供精選AI提示、代理、工具和MCP服務器等資源
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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Deepseek
$4
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Tencent
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Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型,結合了AI反饋強化學習(RLAIF)和強大的推理框架,能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理,適用於複雜的多步驟研究工作流程。
unsloth
GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型,相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度,在多個公開基準測試中表現出色,特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型,專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構,支持多語言處理,具備可控推理能力,允許用戶指定思考預算,在商業應用和AI代理系統中表現出色。
brittlewis12
Devstral Small 1.1 GGUF是專為軟件工程任務打造的大語言模型,結合Mistral AI和All Hands AI技術優勢,在代碼處理和軟件工程代理方面表現出色。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本,採用優化的Transformer架構,通過FP4量化技術將模型大小減少約3.3倍,同時保持較好的性能表現。該模型支持商業和非商業用途,適用於AI代理系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。
Skywork
Skywork-SWE-32B是由Skywork AI開發的代碼代理模型,專為軟件工程任務設計,在多個關鍵指標上表現出色。
webbigdata
VoiceCore是一款可商用的日語語音AI代理模型,專注於讓AI通過語音與人類進行自然交流,具備情感表達和非語言聲音能力,支持多種語音風格選擇。
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基於Llama 3.1優化的大語言模型,在準確性和效率間取得良好平衡,適用於AI代理、聊天機器人等多種場景。
Devstral是一款專為軟件工程任務設計的智能大語言模型,由Mistral AI和All Hands AI合作開發,擅長代碼庫探索、多文件編輯和驅動軟件工程代理。
Devstral是由Mistral AI和All Hands AI合作開發的軟件工程任務代理型大語言模型,擅長使用工具探索代碼庫、編輯多個文件以及驅動軟件工程代理。
Devstral是一款專為軟件工程任務設計的智能LLM,由Mistral AI和All Hands AI合作開發,擅長代碼探索、多文件編輯和驅動軟件工程代理。
mistralai
Devstral是一款專為軟件工程任務設計的智能大型語言模型,由Mistral AI和All Hands AI合作開發,擅長代碼探索、編輯和驅動軟件工程代理。
Devstral是由Mistral AI與All Hands AI合作開發的面向軟件工程任務的智能大語言模型,擅長代碼庫探索、多文件編輯和驅動軟件工程代理。
Salesforce
xLAM-2是Salesforce研發的大型動作模型系列,專注於多輪對話和函數調用能力,可作為AI代理的核心組件。
xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型動作模型,專注於多輪對話和函數調用能力,能夠將用戶意圖轉化為可執行動作,作為AI代理的核心組件。
xLAM-2系列是基於APIGen-MT框架訓練的大型動作模型,專注於多輪對話和函數調用能力,適用於AI代理開發。
xLAM-2是SalesforceAIResearch開發的大型動作模型(LAM)系列,專注於將用戶意圖轉化為可執行動作,增強AI代理的決策能力。
driaforall
微型代理-α是基於Qwen2.5-Coder系列模型訓練的輕量級AI代理,專為邊緣設備設計,支持Pythonic函數調用方式。
LoneStriker
Dolphin 2.9是基於Llama-3-70b的未經審查AI助手模型,具備多種指令、對話和編程技能,初步支持代理功能和函數調用。
lucyknada
WizardLM-2 7B是微軟AI團隊開發的高效大語言模型,基於Mistral-7B架構,在多語言、推理和代理任務上表現優異。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目,通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜,支持多種數據源和格式,減少幻覺並降低成本。
Solana Agent Kit是一個開源工具包,用於將AI代理連接到Solana協議,支持60多種區塊鏈操作。
Stripe Agent Toolkit是一個支持多種AI代理框架(如OpenAI、LangChain、CrewAI等)與Stripe API集成的工具包,提供Python和TypeScript支持,簡化支付相關操作。
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
PG-MCP是一個為PostgreSQL數據庫設計的模型上下文協議服務器,提供AI代理發現、連接、查詢和理解數據庫的API,支持多數據庫連接、豐富的目錄信息和查詢解釋功能。
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
基於MCP協議的AI驅動瀏覽器自動化服務器,支持自然語言控制網頁操作和深度網絡研究。
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Notte是一個開源的全棧網絡AI代理框架,提供瀏覽器會話、自動化LLM驅動的代理、網頁觀察與操作、憑證管理等功能,旨在將互聯網轉化為代理友好的環境,並通過自然語言描述網站結構,降低LLM的認知負擔。
一個基於browser-use的MCP服務器,使AI代理能夠控制網頁瀏覽器進行自動化操作。
Redis MCP Server是一個為Redis設計的自然語言接口服務,支持AI代理通過自然語言查詢和管理Redis數據,集成MCP協議,提供多種數據結構和搜索功能。
Azure MCP Server是一個實現MCP協議的服務器,為AI代理與Azure服務(如存儲、Cosmos DB等)提供無縫連接,支持自然語言命令轉換為Azure操作。
這是一個關於Web3 Model Context Protocol (MCP) 服務器的精選列表,涵蓋了鏈交互、交易、DeFi、市場數據、工具和社交等多個類別。MCP是一個開放協議,標準化了應用程序如何向LLM提供上下文,類似於AI應用程序的USB-C端口。DeMCP是第一個去中心化的MCP網絡,專注於為代理提供自研和開源的MCP服務,支持加密支付,並結合TEE和區塊鏈註冊表重新定義了MCP的安全性和可靠性。
Mobile Next - MCP服務器是一個用於移動自動化的平臺無關接口,支持iOS和Android設備的自動化操作,無需特定平臺知識。
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
ACI.dev是一個開源AI代理工具基礎設施,提供600+預集成工具的多租戶認證、權限管理和動態發現功能,支持通過統一MCP服務器或輕量SDK調用,簡化生產級AI代理開發。
Wren Engine是一個為MCP客戶端和AI代理設計的語義引擎,提供語義層支持,使AI能準確理解企業數據模型和業務邏輯。它支持多種數據源,嵌入MCP客戶端,確保數據交互的精確性和治理。
Armor Crypto MCP是一個為AI代理與加密貨幣生態系統集成設計的工具,支持錢包管理、交易、跨鏈操作等功能,目前處於Alpha測試階段。
Crawl4AI RAG MCP Server是一個集成網絡爬蟲和RAG功能的AI代理服務,支持智能URL檢測、遞歸爬取、並行處理和向量搜索,旨在為AI編碼助手提供強大的知識獲取和檢索能力。
這是一個基於Docker容器的AI開發工具項目,通過Markdown文件編寫複雜工作流,結合Docker化工具和用戶自選的LLM模型,實現多模型代理和項目優先設計的工作流程。