小米宣佈將自研大模型MiMo-V2-Flash的公測限免期延長20天，至2026年1月20日。該模型參數量達3090億，激活參數150億，在推理和代碼生成方面表現優異。此舉旨在爲用戶提供更長的體驗時間，並展現小米在AI領域的持續投入與信心。
YuanLab.ai發佈開源多模態大模型Yuan3.0Flash，參數規模達40B，採用稀疏混合專家架構，推理時僅激活約3.7B參數，顯著提升效率。模型提供16bit與4bit權重、技術報告及訓練方法，支持二次開發和行業定製，推動AI技術普及。
SuperCLUE-VLM最新榜單顯示，谷歌Gemini-3-Pro以83.64分大幅領先，在視覺理解與推理方面優勢明顯。國產模型表現突出，商湯SenseNova V6.5Pro和字節豆包分列第二、三位，展現中國AI在多模態領域的快速進步。評測涵蓋三大核心能力維度。
蘋果在AI領域採取保守策略，或成其2026年被低估的競爭優勢。自2024年WWDC宣佈AI願景後，蘋果交付進度放緩，轉而以UI革新爲主打，而競爭對手在AI基礎設施上持續發力。
一站式大模型 API 聚合管理平臺，支持多種 AI 模型。
RenderFlow AI是領先的圖像和視頻生成平臺，提供強大AI模型。
提供語音AI的ASR、TTS和LLM模型，可測試部署用於即時應用。
AI大模型解析簡歷，解決HR簡歷處理難題，實現自動化招聘流程。
Google
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輸入tokens/百萬
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Openai
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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Moonshot
RinggAI
這是一個專為通話記錄分析打造的混合語言AI模型，能夠處理印地語、英語和混合印地英語的通話轉錄內容。模型基於Qwen2.5-1.5B-Instruct進行微調，具備強大的多語言理解和信息提取能力。
DevQuasar
這是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本，旨在為大眾提供免費的知識獲取途徑。該模型是一個大型語言模型，專注於文本生成任務。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）開發的最新一代開源思維模型，具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構，支持原生INT4量化，擁有256k上下文窗口，在多個基準測試中表現出色。
Smith-3
這是一個專為聖西蒙大學科學與技術學院學生設計的微調AI模型，集成在TecnoTime應用程序中，幫助學生保持學習組織性、提高學術連續性，通過結構化通知和激勵信息強化學習習慣。
unsloth
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持以及強大的空間和視頻動態理解能力。該模型採用2B參數規模，支持指令交互，適用於多模態AI應用。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
nineninesix
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，採用兩階段管道結合大型語言模型和高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量。該模型支持西班牙語，具有4億參數，採樣率為22kHz。
KaniTTS是一款專為即時對話式人工智能應用優化的高速、高保真阿拉伯語文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量，能夠滿足對話式AI、無障礙輔助、研究等多領域的語音合成需求。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，通過獨特的兩階段架構結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現低延遲與高質量語音合成，即時因子低至0.2，比即時速度快5倍。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI開發的多模態視覺語言模型，基於LFM2骨幹架構構建，具備強大的視覺理解和推理能力，特別在細粒度感知任務上表現出色。該模型能夠高效處理文本和圖像輸入，支持高達512×512分辨率的原生圖像處理。
synap5e
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的文本到視頻LoRA模型，使用Wan2.2-T2V-A14B作為基礎模型，支持文本到視頻的轉換任務，為相關領域的應用提供了強大的支持。
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，提供70億和80億兩種參數規模。該模型支持超過1000種語言，使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。Apertus在15T標記上進行預訓練，採用分階段課程訓練方法，支持長達65,536個標記的上下文長度。
redponike
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，參數規模達80億和700億，支持超過1000種語言和長上下文處理，僅使用完全合規的開放訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。
GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型，相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度，在多個公開基準測試中表現出色，特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，實現了卓越的速度和音頻質量，支持多種語言並適用於邊緣/服務器部署。
zai-org
GLM-4.6-FP8是智譜AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多個關鍵方面有顯著改進。該模型具有更長的上下文窗口、卓越的編碼性能、高級推理能力和更強大的智能體功能，能夠處理更復雜的任務。
Salesforce
CoDA是Salesforce AI Research研發的基於擴散模型的代碼生成語言模型，具備雙向上下文理解能力，專為強大的代碼生成和補全任務而設計。該模型僅17億參數，在保持低計算要求的同時實現了卓越的代碼生成性能。
Sunbird
Sunflower-32B是由Sunbird AI開發的多語言大語言模型，專門針對烏干達地區語言優化。基於Qwen 3-32B架構構建，支持31種烏干達語言及英語的翻譯和文本生成任務，在烏干達語言翻譯準確率方面表現優異。
Sunflower-14B是由Sunbird AI開發的多語言大語言模型，專門針對烏干達語言設計。該模型基於Qwen 3-14B架構構建，支持31種烏干達語言以及英語的翻譯和文本生成任務，在多項評估中表現出色。
HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。
Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。
GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。
MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。
MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。
Nutrient DWS MCP Server是一個與Nutrient文檔Web服務處理器API集成的模型上下文協議服務器，為AI助手提供強大的PDF處理功能，包括數字簽名、文檔生成、編輯、OCR、水印、塗黑等操作。
一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。
基於Spring AI MCP框架的Excel文件讀寫服務，支持與大語言模型集成實現動態交互
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
o3-search-mcp是一個MCP服務器，支持使用OpenAI的o3模型及其強大的網絡搜索功能，幫助AI編程代理自主解決複雜問題。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。
該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。
AIO-MCP Server是一個功能強大的模型上下文協議服務器，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種服務，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
MetaTrader MCP Server是一個基於Python構建的模型上下文協議服務器，旨在通過AI大語言模型（LLM）實現MetaTrader平臺的自動化交易。它支持與Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成，並提供HTTP服務器接口。
mcp2mqtt是一個連接物聯網設備與AI大模型的橋樑項目，通過MCP和MQTT協議實現自然語言控制硬件設備。
MCP代碼索引器是一個專為AI大語言模型設計的智能代碼檢索工具，通過語義理解和向量化索引提升代碼處理效率和準確性，支持代碼分析、質量評估和依賴管理等功能。
該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。
FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。
LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。
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