騰訊2025年第三季度財報顯示，總收入1928.7億元，同比增長15%。ToB業務表現突出，營收582億元，增長10%。AI技術需求推動雲服務和微信小店技術服務成爲增長關鍵。混元大模型在權威榜單中保持領先，彰顯騰訊AI戰略成效。
摩爾線程團隊在AAAI2026會議上發佈URPO框架，重塑大語言模型訓練方法。該技術通過統一獎勵與策略優化，簡化訓練流程並突破性能瓶頸，爲AI發展提供新路徑。
阿里雲百鍊宣佈自2025年11月13日起，通義千問3-Max模型核心調用費用減半，並優化緩存計費策略，大幅降低企業AI應用成本。此舉旨在降低大模型使用門檻，加速中小企業數字化轉型。
在2025年百度世界大會上，李彥宏以《效果涌現》爲主題演講，強調AI能力內化後，智能不再是成本，而是推動生產力的關鍵。他指出，AI產業結構正從“正金字塔”向“倒金字塔”轉變，這將大幅提升模型和應用的價值，改變傳統模式中底層芯片佔據主要價值的局面。
提供語音AI的ASR、TTS和LLM模型，可測試部署用於即時應用。
AI大模型解析簡歷，解決HR簡歷處理難題，實現自動化招聘流程。
基於Tongyi Wan 2.2 Plus模型，可快速生成高質量AI視頻，功能強大
使用Scorecard簡單構建和測試LLM應用，提供可預測且不斷改進的AI體驗。
moonshotai
$4.1
輸入tokens/百萬
$16.56
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
xai
$21.6
$108
1M
google
$2.16
$18
anthropic
200k
upstage
-
64k
mistral
$540
$0.72
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智谱ai
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256k
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$6.48
snowflake
$1.44
reka-ai
8.2k
nous-research
ai21-labs
01-ai
32k
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）開發的最新一代開源思維模型，具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構，支持原生INT4量化，擁有256k上下文窗口，在多個基準測試中表現出色。
Smith-3
這是一個專為聖西蒙大學科學與技術學院學生設計的微調AI模型，集成在TecnoTime應用程序中，幫助學生保持學習組織性、提高學術連續性，通過結構化通知和激勵信息強化學習習慣。
unsloth
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持以及強大的空間和視頻動態理解能力。該模型採用2B參數規模，支持指令交互，適用於多模態AI應用。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
nineninesix
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，採用兩階段管道結合大型語言模型和高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量。該模型支持西班牙語，具有4億參數，採樣率為22kHz。
KaniTTS是一款專為即時對話式人工智能應用優化的高速、高保真阿拉伯語文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量，能夠滿足對話式AI、無障礙輔助、研究等多領域的語音合成需求。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，通過獨特的兩階段架構結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現低延遲與高質量語音合成，即時因子低至0.2，比即時速度快5倍。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI開發的多模態視覺語言模型，基於LFM2骨幹架構構建，具備強大的視覺理解和推理能力，特別在細粒度感知任務上表現出色。該模型能夠高效處理文本和圖像輸入，支持高達512×512分辨率的原生圖像處理。
synap5e
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的文本到視頻LoRA模型，使用Wan2.2-T2V-A14B作為基礎模型，支持文本到視頻的轉換任務，為相關領域的應用提供了強大的支持。
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，提供70億和80億兩種參數規模。該模型支持超過1000種語言，使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。Apertus在15T標記上進行預訓練，採用分階段課程訓練方法，支持長達65,536個標記的上下文長度。
redponike
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，參數規模達80億和700億，支持超過1000種語言和長上下文處理，僅使用完全合規的開放訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。
GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型，相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度，在多個公開基準測試中表現出色，特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，實現了卓越的速度和音頻質量，支持多種語言並適用於邊緣/服務器部署。
zai-org
GLM-4.6-FP8是智譜AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多個關鍵方面有顯著改進。該模型具有更長的上下文窗口、卓越的編碼性能、高級推理能力和更強大的智能體功能，能夠處理更復雜的任務。
Salesforce
CoDA是Salesforce AI Research研發的基於擴散模型的代碼生成語言模型，具備雙向上下文理解能力，專為強大的代碼生成和補全任務而設計。該模型僅17億參數，在保持低計算要求的同時實現了卓越的代碼生成性能。
Sunbird
Sunflower-32B是由Sunbird AI開發的多語言大語言模型，專門針對烏干達地區語言優化。基於Qwen 3-32B架構構建，支持31種烏干達語言及英語的翻譯和文本生成任務，在烏干達語言翻譯準確率方面表現優異。
Sunflower-14B是由Sunbird AI開發的多語言大語言模型，專門針對烏干達語言設計。該模型基於Qwen 3-14B架構構建，支持31種烏干達語言以及英語的翻譯和文本生成任務，在多項評估中表現出色。
neuphonic
NeuTTS Air是世界上首個具備即時語音克隆功能的超逼真、端側文本轉語音（TTS）語言模型。基於0.5B參數的大語言模型骨幹構建，能為本地設備帶來自然的語音、即時性能、內置安全性和說話人克隆功能。
NeuTTS Air是全球首個具有即時語音克隆功能的超逼真設備端文本轉語音模型，基於0.5B參數的大語言模型骨幹構建，能在本地設備上實現自然語音生成、即時性能和說話人克隆功能。
geoffmunn
這是Qwen/Qwen3-0.6B語言模型的GGUF量化版本，一個擁有6億參數的緊湊大語言模型，專為在低資源設備上進行超快速推理而設計。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方離線使用私有AI。
HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。
Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。
GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。
MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。
MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。
一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
基於Spring AI MCP框架的Excel文件讀寫服務，支持與大語言模型集成實現動態交互
該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。
o3-search-mcp是一個MCP服務器，支持使用OpenAI的o3模型及其強大的網絡搜索功能，幫助AI編程代理自主解決複雜問題。
Nutrient DWS MCP Server是一個與Nutrient文檔Web服務處理器API集成的模型上下文協議服務器，為AI助手提供強大的PDF處理功能，包括數字簽名、文檔生成、編輯、OCR、水印、塗黑等操作。
該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。
AIO-MCP Server是一個功能強大的模型上下文協議服務器，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種服務，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
mcp2mqtt是一個連接物聯網設備與AI大模型的橋樑項目，通過MCP和MQTT協議實現自然語言控制硬件設備。
MCP代碼索引器是一個專為AI大語言模型設計的智能代碼檢索工具，通過語義理解和向量化索引提升代碼處理效率和準確性，支持代碼分析、質量評估和依賴管理等功能。
MetaTrader MCP Server是一個基於Python構建的模型上下文協議服務器，旨在通過AI大語言模型（LLM）實現MetaTrader平臺的自動化交易。它支持與Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成，並提供HTTP服務器接口。
FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。
OpenFGA MCP服務器是一個實驗性的模型上下文協議服務，使大型語言模型能夠讀寫OpenFGA授權存儲，為AI代理和開發者提供細粒度權限管理能力。
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
