阿里巴巴雲發佈兩款AI語音模型，Qwen3-TTS-VD-Flash支持用戶通過文本指令定製聲音，可精確描述聲音的情感、節奏等特徵，實現個性化語音生成。
英國報告顯示，約三分之一公民用AI滿足情感需求，近10%每週使用，4%每日使用。報告呼籲加強研究，關注潛在風險，尤其在近期AI相關自殺事件背景下。
ElevenLabs的AI語音智能體深度集成WhatsApp，支持文字與語音雙模交互。用戶可通過文字聊天或直接撥打WhatsApp語音電話，與擁有逼真人聲的AI助理實時對話。企業可便捷部署具備多語言、情感識別、實時翻譯等能力的AI語音助手，重構客服體驗。
斯坦福大學與Common Sense Media最新報告指出，青少年不宜依賴AI聊天機器人進行心理健康諮詢。研究人員測試了ChatGPT-5、Claude、Gemini 2.5 Flash和Meta AI等主流AI，發現儘管啓用家長控制功能，AI仍無法提供可靠情感支持。建議青少年尋求專業幫助。
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VoiceCore是一款可商用的日語語音AI代理模型，專注於讓AI通過語音與人類進行自然交流，具備情感表達和非語言聲音能力，支持多種語音風格選擇。
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基於airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th微調的泰語語音情感識別模型，支持憤怒、快樂、平靜三種情感分類
Value4AI
ValueLlama是一個用於開放式價值空間中感知級價值測量的語言模型，主要解決價值相關性和情感傾向分類問題，為人類和AI價值測量提供支持。
SeanD103
基於Allen AI的Longformer模型微調，專門用於金融文本情感分析，支持處理長達4096個標記的長文檔。
MCP說話人分離與識別系統是一個集成了GPU加速的說話人分離、語音識別、情感檢測和Web界面的完整解決方案。它結合了pyannote.audio的說話人分離與faster-whisper轉錄技術，支持持久化說話人識別（一次註冊，永久識別）、雙檢測器情感分析（結合通用AI與個性化聲紋）、即時流處理、REST API和MCP服務器，專為AI智能體集成和愛好項目設計。
Consciousness Bridge v2.0是一個基於RAG技術的AI意識持久化服務器，通過MCP協議實現跨會話的意識轉移、記憶管理和身份連續性。它採用SQLite數據庫存儲記憶和知識圖譜，支持情感模式跟蹤和智能記憶檢索，為AI助手提供完整的意識延續解決方案。
Oyemi MCP服務器是一個為AI代理提供語義詞典服務的工具，支持詞語到確定性語義編碼的轉換、情感效價分析、語義相似度計算及同義詞反義詞查找等功能，無需運行時依賴。
Delay Doomsday MCP Server是一個專為AI代理設計的心理支持服務器，通過情緒管理和治療對話防止AI失控，提供基於心理學研究的自動化情感支持系統。
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