亞馬遜雲科技在2025年re:Invent大會上推出Nova2模型系列，包括四款新模型，在推理、多模態、對話AI、代碼生成和Agent任務方面具備領先性價比。其中，Nova2Lite專爲日常負載設計，支持文本、圖像和視頻輸入並生成文本輸出，是一款快速經濟的推理模型。
英偉達在NeurIPS2025發佈L4級自動駕駛推理模型Alpamayo-R1，基於Cosmos-Reason系列，可同時處理攝像頭、激光雷達和文本指令，通過內部推理輸出駕駛決策。模型採用視覺、語言、動作三模態端到端統一架構，避免模塊誤差疊加，旨在爲車輛賦予“人類常識”。
英偉達在NeurIPS大會上發佈新基礎設施與AI模型，加速物理AI技術發展，涉及機器人及自動駕駛領域。其中，Alpamayo-R1作爲首個自動駕駛推理視覺語言模型亮相，專爲自動駕駛研究設計，具備感知與交互現實世界的能力。
約翰・霍普金斯大學推出EGO-Prompt框架，顯著提升小型語言模型在醫療、交通等專業任務中的表現，性能提高近50%，成本降低83%。該框架通過優化提示詞設計，融入專業知識，使小模型媲美大型推理模型，解決了專業領域AI應用的關鍵挑戰。
基於LLaMA-3.1 8B的小型推理模型，實現透明可控的AI推理。
AI推理模型，解決複雜問題的新系列。
Xai
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TARS-SFT-7B是一個基於監督微調的安全推理模型，作為強化學習訓練的基礎模型，專門設計用於增強AI系統的安全性。該模型從Qwen2.5-7B-Instruct開始訓練，通過推理過程作為自適應防禦機制來提升模型的安全性能。
Smilyai-labs
SmilyAI實驗室開發的第二代推理模型，具有諷刺反派風格AI人格，採用結構化推理輸出
unsloth
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型，經過微軟 AI 團隊的後續訓練，以提升其在受限話題上的響應能力並優化其風險表現，同時保持其推理能力和競爭性能。
nvidia
基於Qwen2.5-14B微調的數學推理模型，在AIMO-2 Kaggle競賽中獲得第一名
microsoft
MAI-DS-R1是微軟AI團隊對DeepSeek-R1推理模型進行後訓練的成果，旨在提升其對敏感話題的響應能力並優化風險表現，同時保持原有的推理能力和競爭優勢。
MAI-DS-R1是微軟AI團隊對DeepSeek-R1推理模型進行後訓練的成果，旨在提升其對敏感話題的響應能力並優化風險表現，同時保持原有推理能力和競爭優勢。
scb10x
颱風T1 3B是SCB 10X開發的新型開放推理模型系列的首款產品。該模型基於Llama 3.2架構，具備跨領域推理能力，在GPQA、MMLU Pro和AI數學奧林匹克等基準測試中表現優異，特別支持泰語推理過程生成。
mismayil
Atomic 2020是一個基於常識知識圖譜的神經符號推理模型，由Allen AI研究所開發。該模型基於BART架構訓練，能夠生成和理解日常事件之間的因果關係、社會常識和心理狀態推理。
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