【AI日報】摘要:FLUX.2系列開源發佈,含dev版32B參數權重與代碼,支持10圖參考和4MP編輯功能。開發者可通過此工具探索圖像生成與編輯技術。詳情點擊:https://app.aibase.com/zh
亞馬遜Prime Video推出AI視頻生成功能“Video Recaps”,可自動剪輯季度精華短片,含旁白與配樂。首批支持《輻射》等原創劇,未來將擴展。與文本摘要不同,該功能直接輸出2-5分鐘視頻,提供無劇透體驗。
Google AI工具NotebookLM新增功能:用戶可通過任意文本提示生成視頻摘要,突破原有風格限制,支持包括《辛普森一家》等各類視覺風格創作,並能準確還原角色設定與敘事特點。
維基百科面臨AI與社交媒體衝擊,頁面瀏覽量同比下降8%。維基媒體基金會更新機器人檢測系統,發現此前異常高流量實爲逃避檢測的機器人活動,證實真實流量下滑趨勢。
SpotScribe可瞬間提取Spotify播客轉錄文本,還能生成摘要、支持互動聊天
專為PDF而生的AI,可免費生成摘要、回答問題,支持翻譯與多文件聊天。
WhereFlight AI助力航班追蹤,提供航班摘要、表現評分等信息。
AI 助手為 Telegram 提供即時聊天摘要、語法檢查和翻譯。
Phonepadith
這是一個專門針對老撾語優化的摘要生成模型,基於Google Gemma-3-4B-Instruct模型微調,使用超過5000個高質量老撾語輸入-輸出對進行訓練,主要聚焦人工智能與數字內容(AIDC)主題。
mradermacher
Clinician-Note-2.0a是一個專注於醫學領域的文本生成模型,特別適用於AI輔助臨床記錄和摘要生成。
fahil2631
專為金融文本摘要任務微調的LED模型,基於pszemraj/led-large-book-summary,由華威商學院GEN AI GROUP 15團隊開發
jondurbin
基於Meta的Llama-3構建的實驗性模型,使用airoboros生成的合成數據進行調優,並結合多種DPO數據集進行額外調優,擅長上下文問答、摘要生成、長文本生成等多種任務。
sarahai
基於ai-forever/ruT5-base微調的俄語文本摘要模型,訓練數據約6萬條樣本,適用於新聞等文本的摘要生成任務。
gangyeolkim
基於gogamza/kobart-base-v2訓練的韓語文本摘要模型,使用AI Hub中的68萬條摘要數據訓練
haining
將複雜科研摘要改寫成通俗易懂版本的AI工具,旨在促進科學知識普及
通過yt-dlp下載YouTube字幕並通過MCP協議連接Claude.ai進行視頻內容分析
該項目為LangChain提供Model Context Protocol(MCP)工具調用支持,通過MCP工具包實現與AI模型的交互,如文件讀取和摘要生成。
一個基於Gemini API的MCP服務器,提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務,能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。
一個為Transcripter項目實現的MCP服務器,提供基於AI的轉錄搜索、摘要生成等功能,支持標準化模型交互協議。
一個基於MCP協議的YouTube API橋接服務器,用於AI助手獲取視頻字幕和生成摘要
一個為AI工作流設計的智能文本摘要MCP服務器,提供命令輸出、文件內容和目錄結構的智能摘要功能,優化AI代理的上下文窗口管理。
YouTube視頻分析MCP服務,提供轉錄提取、內容摘要和AI查詢功能
ChatterBox MCP服務器是一個讓AI助手能夠加入在線會議(Zoom、Google Meet、Teams)、捕獲會議轉錄和錄音,並生成會議摘要的模型上下文協議服務。
一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務,為AI助手提供訪問和分析AWS CloudWatch日誌的能力,支持日誌搜索、摘要生成和錯誤模式識別等功能。
一個為AI工作流設計的智能文本摘要MCP服務器,提供命令輸出、文件內容和目錄結構的智能摘要功能
一個為AI代理提供智能文本摘要功能的MCP服務器,優化上下文窗口管理並提升AI工作效率
Zotero MCP是一個連接Zotero研究庫與Claude等AI助手的工具,通過Model Context Protocol實現論文搜索、摘要生成、引用分析、PDF批註提取等功能。
一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務,為AI助手提供訪問和分析AWS CloudWatch日誌的能力,支持日誌搜索、摘要生成和跨服務關聯。
該項目是一個基於FastAPI的GitHub MCP服務器,提供與GitHub交互的API接口,包括用戶信息獲取、倉庫管理、問題創建等功能,支持AI輔助的Issue摘要生成。
Content Core是一個AI驅動的多功能內容提取與處理平臺,支持從網頁、文檔、音視頻等各類來源提取內容,並提供智能清理、摘要生成等功能,支持命令行、Python庫、MCP服務等多種集成方式。
一個基於FastAPI的MCP服務器,用於獲取維基百科摘要,支持AI助手交互,可通過Google Colab和Ngrok快速部署。
一個將YouTube轉化為可查詢知識源的MCP服務,提供視頻搜索、詳情獲取、內容分析等功能,並支持通過AI進行摘要生成、學習路徑規劃等高級操作。
一個基於Ollama LLM模型的MCP服務器項目,提供維基百科文章抓取和摘要生成功能,包含命令行客戶端和Streamlit網頁界面。
該項目通過arxiv_mcp_project自動收集arXiv論文,並利用AI生成快速摘要,旨在幫助用戶高效獲取論文核心內容。
一個基於MCP協議的服務器,能夠自動從YouTube視頻中提取字幕並生成專業的LinkedIn帖子草稿。