概述：MCP 服務器充當中間件，使 AI 代理能夠通過連接到本地數據和遠程服務來實現任務自動化。它支持如查詢執行和提示等功能，以高效處理上下文。這代表了向完全自動化的 AI 系統邁出的一步，這些系統能夠執行復雜操作。

概述：MCP Server旨在實現AI代理的完全自動化，通過提供標準化協議作為中間層，告知AI代理當前可用的服務、API和數據源，使其能夠決定是否調用特定函數以執行諸如代碼修改、GitHub上的倉庫查找、問題搜索與創建等任務。

概述：MCP 服務器是一箇中間層，告知 AI 代理當前存在的服務、API 和數據源。它使 AI 代理能夠根據 Server 提供的信息決定是否調用某個服務，並通過 Function Calling 來執行函數。

概述：MCP（模型上下文協議）是一個通過標準化協議實現AI自動化的框架，包含主機、客戶端、服務器、本地數據源和遠程服務等關鍵組件。其核心在於服務器，它為客戶端提供上下文、工具和提示。MCP使AI代理能夠自動化執行任務，如代碼生成、調試以及與GitHub倉庫等外部服務交互。

概述：Model Context Protocol (MCP) 是一個旨在使 AI 代理能夠訪問和利用上下文、工具和提示的協議。它允許創建提供標準化接口以與本地或遠程服務交互的服務器，從而實現諸如讀取文件、操作數據庫、調試代碼以及將更改推送到 GitHub 等自動化工作流程。

概述：MCP 是一個標準協議，類似電子設備的 Type C 協議（可以充電也可以傳輸數據），使 AI 模型能夠與不同的 API 和數據源交互。它旨在替換碎片化的 Agent 代碼集成，提高 AI 系統的可靠性和效率。通過建立通用標準，服務提供商可以根據協議提供自己的 AI 功能，支持開發者更快地構建更強大的 AI 應用程序。MCP 維護不同應用程序和服務之間的上下文，增強自主任務執行的整體能力。

概述：README.md文件概述了Model Context Protocol (MCP) Server，詳細說明了其組成部分和功能。它解釋了MCP如何通過標準化協議實現AI自動化，並連接主機、客戶端、服務器、本地數據源和遠程服務。文檔還描述了從基本的AI聊天到高級AI代理（能夠執行自動任務）的發展過程。