華爲成立“基礎大模型部”，強化AI底層技術佈局，加大通用AI與基礎算法投入，以應對未來技術競爭。同時，華爲在阿聯酋團隊面向全球招募AI人才，特別青睞具備卓越學術背景、創新能力及原創性科研成果的青年科研人才。
京東雲JoyBuilder平臺升級，成功支撐GR00T N1.5模型完成千卡級訓練，成爲行業首家支持具身智能千卡級LeRobot開源訓練框架的AI開發平臺。訓練效率較開源社區版本提升3.5倍，通過軟硬件深度調優和算法突破，大幅提升訓練效率與穩定性，顯著縮短訓練時間。
瞳行科技推出國內首款AI助盲眼鏡，集成阿里通義千問大模型，爲視障人士提供實時出行輔助。產品由眼鏡、手機、遙控指環和盲杖協同工作，通過雙攝像頭實現300毫秒低延遲路況播報，支持識別公交牌、路標及環境概述。技術總監陳剛表示，大模型壓縮70%研發成本，加速算法落地。眼鏡還具備本地文本識別功能。
馬斯克宣佈X平臺本週將推出AI驅動的全新推薦算法，通過更新模型權重提升信息流質量。改進主要依賴人工智能工具（包括Grok）而非用戶行爲調整，旨在優化內容分發體驗。
GitHub AI模型算法復現社區
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VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
Kaludi
EurekaQA是一款基於先進機器學習算法的AI問答模型，能夠通過分析文本數據自動提取信息回答問題。
Context Engineering MCP平臺是一個AI上下文管理與優化平臺，通過系統化的方法設計、管理和優化AI模型的輸入信息，實現提示工程的工程化。平臺提供智能分析引擎、優化算法、模板管理等功能，顯著提升AI響應質量、降低API成本，並支持多模態內容處理。
一個提供隨機算法和概率決策能力的MCP服務器，通過高級數學模型擴展順序思維，幫助AI助手打破局部思維模式，進行更優的決策規劃。
NSAF MCP服務器是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，用於連接AI助手與神經符號自主框架(NSAF)，提供進化算法和架構對比功能。
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