小米宣佈將自研大模型MiMo-V2-Flash的公測限免期延長20天，至2026年1月20日。該模型參數量達3090億，激活參數150億，在推理和代碼生成方面表現優異。此舉旨在爲用戶提供更長的體驗時間，並展現小米在AI領域的持續投入與信心。
MiniMax開源M2.1編程模型，已在Hugging Face、ModelScope和GitHub上線，方便開發者接入。該模型獲vLLM“Day-0”支持，可立即實現高效推理，並通過KTransformers技術優化性能。
YuanLab.ai發佈開源多模態大模型Yuan3.0Flash，參數規模達40B，採用稀疏混合專家架構，推理時僅激活約3.7B參數，顯著提升效率。模型提供16bit與4bit權重、技術報告及訓練方法，支持二次開發和行業定製，推動AI技術普及。
夸克AI眼鏡於12月31日完成首次OTA升級，新增錄音紀要、圖文備忘錄、多意圖理解與執行、藍環支付及社區服務五大功能，並對翻譯、行程查詢等既有功能進行優化。通過自研語音增強模型與硬件配置，其錄音功能現支持十米範圍清晰收音與有效降噪。
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這是一個專為通話記錄分析打造的混合語言AI模型，能夠處理印地語、英語和混合印地英語的通話轉錄內容。模型基於Qwen2.5-1.5B-Instruct進行微調，具備強大的多語言理解和信息提取能力。
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Olmo-3-7B-Instruct-AIO-GGUF是基於Allen Institute for AI開發的Olmo-3-7B-Instruct模型的GGUF量化版本。這是一個70億參數的自迴歸語言模型，通過監督微調和直接偏好優化在Tulu 2和UltraFeedback等數據集上訓練，在問答和指令遵循方面表現出色。
bartowski
這是對ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型進行的量化處理版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行。模型支持俄語和英語，主要用於文本生成任務。
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這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多種量化選項，從高精度的Q8_0到極度壓縮的smol-IQ1_KT，滿足不同硬件條件下的部署需求。該模型支持32K上下文長度，採用MLA架構，專為對話場景優化。
DevQuasar
這是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本，旨在為大眾提供免費的知識獲取途徑。該模型是一個大型語言模型，專注於文本生成任務。
evilfreelancer
這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，採用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型採用混合專家架構，總參數量約118億，其中激活參數量約18億。
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的新一代語言模型家族，包含7B和32B的指令和思維變體。該模型在長鏈式思維方面表現出色，能顯著提升數學和編碼等推理任務的性能。所有代碼、檢查點和訓練細節都將公開，推動語言模型科學發展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的新一代語言模型系列，包含7B和32B兩種規模，有指令和思考兩種變體。該模型基於Dolma 3數據集進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，具備長鏈式思維能力，在數學和編碼等推理任務上表現優異。
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米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的一系列語言模型，包含7B和32B兩種規模，具有指令式和思考式兩種變體。該模型在長鏈式思維方面表現出色，能有效提升數學和編碼等推理任務的性能。採用多階段訓練方式，包括有監督微調、直接偏好優化和可驗證獎勵的強化學習。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI開發的7B參數語言模型，具有長鏈式思考能力，在數學和編碼等推理任務中表現出色。該模型經過監督微調、直接偏好優化和基於可驗證獎勵的強化學習等多階段訓練，專為研究和教育用途設計。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)開發的一系列語言模型，包含7B和32B兩種規格，有Instruct和Think兩種變體。該模型基於Transformer架構，具有長鏈思維能力，可有效提升數學和編碼等推理任務的表現。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的開源語言模型系列，包含7B和32B兩種規格，分為指令（Instruct）和思考（Think）兩種變體。該模型具有出色的長鏈思維能力，能夠顯著提升數學和編碼等推理任務的表現。
Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的全新語言模型家族，包含7B和32B兩種規模，有指令（Instruct）和思維（Think）兩種變體。該模型採用長鏈式思維提升數學和編碼等推理任務表現，旨在推動語言模型科學發展。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI開發的專為數學推理任務優化的70億參數語言模型，採用RL-Zero強化學習方法在數學數據集上進行訓練，能有效提升數學推理能力。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI開發的7B參數規模的語言模型，屬於Olmo 3系列。該模型在Dolma 3數據集上進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，並通過強化學習優化數學、編碼和推理能力。
DakkaWolf
Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基於原始模型開發的文本生成模型，專門針對角色扮演和創意寫作場景進行了優化。該模型從Mistral-Nemo-Base-12B微調而來，使用了自定義的'Actors'數據集進行訓練，生成的文本更加自然，避免了常見的'AI語言'特徵。
Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI開發的32B參數語言模型，採用直接偏好優化(DPO)訓練，具備長鏈式思維推理能力，在數學、編碼等複雜推理任務上表現優異。
這是一個基於Moonshot AI技術的量化版本模型，專注於視覺語言理解與生成任務，致力於降低知識獲取門檻，讓知識為每個人所用。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
一個MCP服務器，將AI模型與WinDbg/CDB集成，用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試，支持自然語言交互執行調試命令。
PG-MCP是一個為PostgreSQL數據庫設計的模型上下文協議服務器，提供AI代理發現、連接、查詢和理解數據庫的API，支持多數據庫連接、豐富的目錄信息和查詢解釋功能。
Genkit是一個用於構建AI驅動應用的開源框架，提供Node.js和Go庫，支持多種AI模型和向量數據庫集成，包含開發工具和插件生態系統。
HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。
UnityMCP是一個Unity編輯器插件，實現模型上下文協議(MCP)，提供Unity與AI助手的無縫集成，包括即時狀態監控、遠程命令執行和日誌功能。
Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。
OpenDia是一款開源瀏覽器擴展工具，允許AI模型直接控制用戶瀏覽器，利用現有登錄狀態、書籤等數據進行自動化操作，支持多種瀏覽器和AI模型，注重隱私保護。
微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
MCP Atlassian是一個為Atlassian產品（Confluence和Jira）設計的模型上下文協議服務器，支持雲端和本地部署，提供AI助手集成功能。
Claude Context是一個MCP插件，通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文，支持多種嵌入模型和向量數據庫，實現高效代碼檢索。
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Notion MCP服務器是一個通過官方SDK連接AI模型與Notion工作區的協議服務，提供全面的Notion操作工具集。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
PAELLADOC是一個AI優先的開發框架，通過實現模型上下文協議（MCP）和五大哲學原則，徹底改變了AI時代的軟件開發方式。
Godot MCP是一個為Godot遊戲引擎設計的模型上下文協議服務器，提供編輯器控制、項目運行、調試輸出捕獲等功能，支持AI助手與Godot引擎的交互。
Nexus是一個AI工具聚合網關，支持連接多個MCP服務器和LLM提供商，通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能，支持安全認證和速率限制。
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器，為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力，包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
Wren Engine是一個為MCP客戶端和AI代理設計的語義引擎，提供語義層支持，使AI能準確理解企業數據模型和業務邏輯。它支持多種數據源，嵌入MCP客戶端，確保數據交互的精確性和治理。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
