Eino是一個專為Golang設計的LLM應用開發框架，旨在通過簡潔、可擴展、可靠且高效的組件抽象和編排能力，簡化AI應用開發流程。它提供豐富的組件庫、強大的圖形編排功能、完整的流處理支持以及高度可擴展的切面機制，覆蓋從開發到部署的全週期工具鏈。

一個基於Playwright的Node.js工具，能夠繞過搜索引擎反爬機制執行Google搜索並提取結果，可作為命令行工具或MCP服務器為AI助手提供即時搜索能力。

Minecraft MCP集成項目為AI助手提供了與Minecraft服務器交互的能力，通過機器人實現遊戲世界的觀察與操作。

OpenCV MCP Server是一個基於Python的計算機視覺服務，通過Model Context Protocol (MCP)提供OpenCV的圖像和視頻處理能力。它為AI助手和語言模型提供從基礎圖像處理到高級對象檢測的全套計算機視覺工具，包括圖像處理、邊緣檢測、人臉識別、視頻分析和即時對象跟蹤等功能。

GeoFS MCP服務器是一個為GeoFS飛行模擬器設計的模型上下文協議服務器，通過HTTP和WebSocket接口讓AI模型能夠控制飛機並獲取即時飛行數據。

Image Gen MCP Server是一個通用AI圖像生成服務，通過Model Context Protocol（MCP）標準協議為各類LLM聊天機器人提供跨平臺、多模型的圖像生成能力，支持OpenAI和Google的多種圖像模型，實現文本對話到可視化內容的無縫轉換。

Kanban MCP是一個連接Planka看板與Cursor MCP協議的項目，使AI助手能夠管理看板任務，包括創建/移動卡片、跟蹤時間、添加評論等功能，實現人機協作的工作流管理。

一個提供隨機算法和概率決策能力的MCP服務器，通過高級數學模型擴展順序思維，幫助AI助手打破局部思維模式，進行更優的決策規劃。

該項目展示了一個基於Node.js的MCP服務架構，包含後端API服務、MCP服務器和客戶端AI聊天機器人。MCP服務器標準化了API訪問方式，客戶端通過集成MCP能力實現了自定義數據存儲功能。

ros2-mcp-server是一個基於Python的服務器，通過Model Context Protocol (MCP)與ROS 2集成，使AI助手能夠通過ROS 2話題控制機器人運動。它支持時間控制的移動命令，並作為ROS 2節點運行，發佈geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel話題。

一個基於Puppeteer的MCP服務器，為AI助手提供防檢測的瀏覽器自動化能力，支持真實點擊、人機交互等功能。

Allora MCP服務器是一個基於Model Context Protocol（MCP）的實現，提供從Allora網絡獲取機器學習推理數據的功能，使AI系統能夠無縫訪問Allora預測市場數據。

基於大模型的智能對話機器人項目，支持多平臺接入和多種AI模型，具備文本、語音、圖像處理及插件擴展能力，可定製企業AI應用。

該項目是基於MemGPT研究論文的簡化實現，使用Spring Boot和Spring AI構建，提供REST服務和MCP服務器兩種集成方式，包含核心代理功能及聊天機器人應用。

MCPlite是一個類似FastAPI的Python MCP服務框架，用於開發者輕鬆定義並暴露服務端能力（如工具、函數或資源訪問），供主機應用中的AI代理程序化調用。

影刀AI Power RPA MCP服務器是基於MCP協議實現的橋樑服務，連接AI Power與其他MCP主機工具，使AI具備調用RPA能力。支持SSE和Stdio兩種服務模式，提供本地和OpenAPI兩種運行方式。

概述：MCP（模型上下文協議）是一個通過標準化協議實現AI自動化的框架，包含主機、客戶端、服務器、本地數據源和遠程服務等關鍵組件。其核心在於服務器，它為客戶端提供上下文、工具和提示。MCP使AI代理能夠自動化執行任務，如代碼生成、調試以及與GitHub倉庫等外部服務交互。

WildFly MCP項目旨在為WildFly用戶提供利用生成式AI能力監控和管理服務器的工具，包括MCP服務器、聊天機器人、容器鏡像及協議網關等組件。

AI MCP服務器是一個連接AI模型與計算機系統的橋樑，支持執行系統命令、文件操作、程序控制和模型間通信。提供自動化安裝和多種AI模型集成能力。

UniAuto MCP Server是一個集成了AI能力的通用測試自動化服務器，具有多層自愈機制、可視化智能和跨平臺支持，能顯著降低測試維護成本並提升測試韌性。