靈光App發起「全民手搓靈光閃應用」大賽，口號“想搓什麼搓什麼，一句話手搓AI應用”，旨在降低AI應用創作門檻，讓大衆通過自然語言描述功能，最快30秒生成可交互應用並分享，推動全民參與創新。
阿里巴巴旗下1688推出跨境電商AI工具“遨蝦”，通過“AI+供應鏈”技術爲全球跨境創業者提供智能數字供應鏈服務。該工具整合圖像識別、鏈接解析和自然語言交互功能，用戶通過對話、上傳圖片或輸入鏈接，即可實現從市場調研到工廠對接的全流程自動化，覆蓋選品決策和工廠尋源等環節。
阿里巴巴開源Z-Image圖像模型，支持中英雙語文字渲染，僅6B參數實現高效圖像生成與編輯，視覺質量優秀。該模型由通義實驗室開發，聚焦AI技術趨勢，助力開發者洞悉創新應用。
字節跳動AI編程工具Trae SOLO中國版發佈，推出五大新功能：Plan模式、多任務並行、Sub Agent、DiffView和上下文壓縮，旨在將編程轉變爲“指揮AI軍團作戰”。Plan模式允許開發者用自然語言描述需求，模型自動規劃步驟，實現先規劃後執行，提升開發效率。
AI驅動的語音筆記應用，可即時記錄、轉錄和整理想法
提供語音AI的ASR、TTS和LLM模型，可測試部署用於即時應用。
Horizon支持用英語構建、測試和自動化交易策略，AI助力交易。
免費AI語音生成器，支持120+語言，無需註冊，適用於視頻、播客等。
moonshotai
$4.1
輸入tokens/百萬
$16.56
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
mistral
-
upstage
64k
65.5k
alibaba
32k
$0.5
$1.01
reka-ai
1M
4.1k
01-ai
32.8k
$1.44
$4.32
google
8k
moonshot
DakkaWolf
Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基於原始模型開發的文本生成模型，專門針對角色扮演和創意寫作場景進行了優化。該模型從Mistral-Nemo-Base-12B微調而來，使用了自定義的'Actors'數據集進行訓練，生成的文本更加自然，避免了常見的'AI語言'特徵。
unsloth
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持以及強大的空間和視頻動態理解能力。該模型採用2B參數規模，支持指令交互，適用於多模態AI應用。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIE 是一個基於Qwen2.5-3B Instruct架構微調的AI助手，採用1,103個精靈角色的定製示例進行訓練，具備獨特的語音和忠誠度模式，能夠為用戶提供別具一格的對話體驗。
TheStageAI
TheWhisper-Large-V3-Turbo 是 OpenAI Whisper Large V3 模型的高性能微調版本，由 TheStage AI 針對多平臺即時、低延遲和低功耗語音轉文本推理進行優化。支持流式轉錄、單詞時間戳和可擴展性能，適用於即時字幕、會議和設備端語音界面等場景。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
nineninesix
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，採用兩階段管道結合大型語言模型和高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量。該模型支持西班牙語，具有4億參數，採樣率為22kHz。
KaniTTS是一款專為即時對話式人工智能應用優化的高速、高保真阿拉伯語文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量，能夠滿足對話式AI、無障礙輔助、研究等多領域的語音合成需求。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型，通過獨特的兩階段架構結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現低延遲與高質量語音合成，即時因子低至0.2，比即時速度快5倍。
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，提供70億和80億兩種參數規模。該模型支持超過1000種語言，使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。Apertus在15T標記上進行預訓練，採用分階段課程訓練方法，支持長達65,536個標記的上下文長度。
Granite-4.0-Micro是IBM開發的具有30億參數的長上下文指令模型，基於Granite-4.0-Micro-Base微調而來。該模型使用了開源指令數據集和內部合成數據集，具備增強的指令遵循和工具調用能力，支持多語言任務，可作為各領域AI助手的基礎模型。
KaniTTS是一款專為即時對話式AI應用優化的高速、高保真文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，實現了卓越的速度和音頻質量，支持多種語言並適用於邊緣/服務器部署。
LFM2是由Liquid AI開發的新一代混合模型，專為邊緣AI和設備端部署而設計，在質量、速度和內存效率方面樹立了新標準。該模型採用創新的混合Liquid架構，具有乘法門和短卷積，支持多語言處理。
mradermacher
ConfTuner-Ministral是基於Mistral架構的量化大語言模型，專門針對可信賴AI場景進行微調，支持文本生成和置信度估計功能。該模型提供了多種量化版本，適用於不同資源約束環境。
GeneralAnalysis
GA Guard Lite是General Analysis開發的輕量級開源審核模型，專門用於檢測語言模型輸出中的違規內容。該模型能夠識別七類安全風險，包括非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等，為AI應用提供高效的內容安全防護。
ibm-granite
Granite-4.0-H-Small是IBM開發的320億參數長上下文指令模型，專為企業級AI助手構建設計，支持多種語言和專業應用場景。
Granite-4.0-Micro 是 IBM 開發的 30 億參數長上下文指令模型，具有優秀的指令遵循和工具調用能力，支持多種語言，適用於商業應用和 AI 助手場景。
nvidia
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構的自迴歸語言模型。該模型使用FP4量化技術，在保持性能的同時顯著減少內存佔用和計算需求，適用於AI智能體系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型，專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構，支持多語言處理，具備可控推理能力，允許用戶指定思考預算，在商業應用和AI代理系統中表現出色。
gabriellarson
Foundation-Sec-8B-Instruct是一款專為網絡安全應用設計的80億參數指令調優語言模型。基於Llama-3.1-8B架構，具備出色的指令跟隨能力和網絡安全專業知識，支持本地部署，可幫助組織構建AI安全工具，減少對雲服務的依賴。
mlx-community
GLM-4.5-Air-8bit是基於智譜AI的GLM-4.5-Air模型轉換而來的8位量化版本，專門為MLX框架優化。該模型保持了原版強大的自然語言處理能力，同時通過量化技術減少了內存佔用和計算需求，適合在Apple Silicon設備上高效運行。
wcgw是一個MCP服務器項目，集成了Shell和代碼編輯工具，允許AI在本地機器上執行命令、讀寫文件、編輯代碼等操作。它提供了多種模式（如架構師模式、代碼編寫模式等），支持任務檢查點保存、終端交互、語法檢查等功能，適用於代碼開發、問題排查等場景。
一個基於MCP協議的本地服務器，實現Apple Notes的語義搜索和RAG功能，供Claude等AI助手調用
MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。
adb-mcp是一個概念驗證項目，旨在通過MCP協議為LLM提供接口，創建控制Adobe工具（如Photoshop和Premiere）的AI代理。該項目包含MCP服務器、Node命令代理服務器和Adobe應用插件，支持自然語言指令操作Adobe軟件，適用於圖像和視頻編輯自動化。
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。
一個強大的JMX MCP服務器，為Claude Desktop等AI助手提供全面的JMX監控和管理功能，支持通過自然語言交互監控Java應用、管理MBean和執行JMX操作。
該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。
這是一個關於Model Context Protocol（MCP）生態系統的精選資源列表，涵蓋了官方資源、開發工具、MCP服務器、Web集成、數據庫、區塊鏈、AI集成、語音、移動應用、開發環境、安全測試、生產力工具和系統工具等多個類別。
Debugg AI的MCP服務器是一個基於AI驅動的瀏覽器自動化測試工具，支持通過自然語言和CLI進行端到端測試，無需配置即可遠程管理瀏覽器測試，適用於本地開發或CI/CD流程。
一個用於擴展AI代理上下文窗口/記憶的MCP服務器，支持存儲、檢索和管理記憶內容，包含語義搜索功能。
MEMEX是一個基於MCP協議的知識管理服務器，用於管理技術指南和AI上下文，提供創建、搜索、更新和刪除功能，支持語義搜索和Claude AI集成
Votars MCP是一個支持多語言實現的工具，用於與Votars AI平臺集成，提供SSE和Stdio兩種交互模式，支持獲取會議記錄等功能。
該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。
MCP-AWS是一個基於AI的應用程序，通過OpenAI代理和MCP服務器管理AWS EC2實例，支持自然語言命令創建和終止實例。
這是一個AWS Amplify數據MCP服務器項目，允許通過自然語言與Amplify Gen2應用的數據模型交互，支持查詢、修改等操作，需配合Claude等AI助手使用。
Koppla是一個基於自然語言的Active Directory管理工具，通過AI代理實現用戶、組和計算機對象的查詢與操作。
該項目是一個基於OpenSearch的MCP服務器實現，為Claude等LLM應用提供語義記憶存儲和檢索功能，支持通過標準協議連接AI工具與數據源。
Votars MCP是一個支持多語言實現的工具，用於與Votars AI平臺集成，處理語音轉錄和AI任務。
AI Humanize MCP Server是一個強大的模型上下文協議服務器，能夠將AI生成的內容優化得更自然、更人性化。它具備AI檢測、自然語言增強、語法修正、可讀性優化等功能，幫助用戶提升文本質量。
該項目展示了一個基於LangGraph和MCP協議的即時多工具代理架構，通過解耦代理編排與工具執行，實現模塊化、可擴展的AI系統。MCP服務支持多種傳輸協議（SSE/STDIO），允許AI代理動態調用遠程工具，並具備跨語言、雲部署能力。
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