華盛頓大學與艾倫人工智能研究所發佈開源AI模型OpenScholar，有效解決學術領域AI“編造論文”問題。該模型在整合前沿研究時表現突出，引文準確率顯著提高，生成內容質量獲過半人類專家認可。相比之下，GPT-4o等頂尖模型在學術引用上存在78%至90%的“幻覺”率。
艾倫人工智能研究所發佈開源視頻語言模型Molmo2系列，包括基於阿里巴巴Qwen3的4B和8B版本，以及基於Ai2Olmo的完全開源7B版本，並公開訓練數據，彰顯其開源承諾。
漢堡大學與萊布尼茨媒體研究所研究發現，ChatGPT的新聞推薦因接口不同差異顯著。五週內分析2.4萬條新聞問題發現，API接口多引用維基百科等非新聞來源，而網頁界面更傾向新聞媒體。研究聚焦德國用戶體驗，揭示AI回答來源偏好。
勞德研究所啓動首批“彈弓”AI資助計劃，通過提供資金、算力及工程支持，加速AI科研與創新。首批15個項目入選，要求受助者產出可轉化成果，如初創公司或開源項目，推動AI實踐應用。
Anthropic
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ai-forever
由Sber AI團隊與莫斯科國立大學人工智能研究所MLSA實驗室聯合訓練的俄語BERT模型，專注於科學文本處理
mismayil
Atomic 2020是一個基於常識知識圖譜的神經符號推理模型，由Allen AI研究所開發。該模型基於BART架構訓練，能夠生成和理解日常事件之間的因果關係、社會常識和心理狀態推理。
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