三星電子任命39歲的李康旭爲新成立的三ova AI Lab首任負責人，負責引領公司AI戰略創新。李康旭是三星史上最年輕的高管之一，擁有豐富AI研究背景，此次任命是公司組織重組的一部分。
英國近三成全科醫生已使用AI工具輔助診療，研究揭示AI在醫療領域迅速普及，雖減輕醫生負擔，但監管問題亟待關注。
OpenAI宣佈年底前向200多個非營利組織提供4050萬美元資助，支持社區項目。這是其品牌重塑爲基金會後的首次大規模捐贈。公司自成立以來已承諾投入250億美元用於健康研究和降低AI風險，並計劃7月根據顧問建議撥出5000萬美元。
一項新研究顯示，Claude Opus4.5等先進AI模型能利用智能合約漏洞，在模擬攻擊中造成高達460萬美元損失。研究基於405個真實攻擊案例的基準測試，AI還審查了2849個新合約，發現兩個未知漏洞。
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Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI開發的7B參數語言模型，具有長鏈式思考能力，在數學和編碼等推理任務中表現出色。該模型經過監督微調、直接偏好優化和基於可驗證獎勵的強化學習等多階段訓練，專為研究和教育用途設計。
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PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
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KaniTTS是一款專為即時對話式人工智能應用優化的高速、高保真阿拉伯語文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量，能夠滿足對話式AI、無障礙輔助、研究等多領域的語音合成需求。
PokeeAI
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究智能體，結合基於AI反饋的強化學習(RLAIF)與推理框架，能夠執行復雜的多步驟研究工作流程，包括自我修正、驗證和綜合分析。
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Gemma-3 ActuaryEnough2是一款專為精算領域打造的AI模型，基於超過11,000個精算問答對進行微調訓練，能夠將簡單的保險問題轉化為嚴謹的精算專業語言。該模型為ActuaryEnough提供支持，以開源形式發佈供教育和研究使用。
RedHatAI
Llama 4系列原生多模態AI模型，支持文本和圖像理解，採用混合專家架構，適用於商業和研究場景。
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，採用混合專家（MoE）架構，是原生多模態AI模型，支持文本和圖像輸入，在多語言文本理解和視覺任務方面表現出色。該模型具有17B參數，16個專家，專為商業和研究用途設計。
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Gemma3-R1984-4B是基於谷歌Gemma-3-4B模型構建的強大智能體AI平臺，支持多模態文件處理和深度研究能力。
CohereLabs
Cohere Labs Command A 是一個開放權重的1110億參數模型研究版本，專為需要快速、安全且高質量AI的嚴苛企業需求優化。
OLMo 2 32B是艾倫人工智能研究院(AI2)推出的開放語言模型系列中規模最大的32B參數模型，基於Apache 2.0許可開源，支持英語語言處理。
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這是一款基於LLaMA、GPT和DeepSeek混合架構的醫療AI輔助模型，專門用於醫療診斷推理和治療建議輔助。在8000萬份醫療記錄上訓練，具備深厚的醫學知識，但目前僅用於研究和測試目的。
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DrugAssist是一個專門用於分子優化的大語言模型，專注於藥物發現和分子生成等科學領域的研究，為AI在科學領域的應用提供有力支持。
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這是一個基於Vision Transformer架構的病理圖像分析模型，專門針對醫學病理圖像進行分類和特徵提取。模型在多個病理圖像數據集上表現出色，為病理診斷和研究提供了有效的AI解決方案。
Snowflake
雪花北極是由雪花AI研究團隊開發的密集混合專家（MoE）架構大語言模型，具有4800億參數，專為高效文本和代碼生成設計。
Arctic是由雪花AI研究團隊開發的密集混合專家（MoE）架構大語言模型，具有4800億參數，以Apache-2.0許可證開源。
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ClimateGPT是專為整合氣候變化跨學科研究而設計的70億參數AI模型，基於Llama-2框架開發，專注於氣候科學領域。
FFusion
FFUSION AI是一款基於Stable Diffusion 2.1技術開發的潛在擴散模型，專注於文本到圖像生成。該模型通過先進的擴散技術將文本提示轉化為生動的藝術作品，支持多種創意和研究應用場景。
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LLaMA-13B是Meta AI開發的基礎語言模型，擁有130億參數，基於Transformer架構，適用於大語言模型研究。
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LLaMA-7B是Meta AI開發的高效基礎語言模型，基於Transformer架構，參數量為70億，適用於自然語言處理研究。
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由Together聯合多個AI研究機構開發的69億參數對話專用語言模型，基於RedPajama-Data-1T數據集訓練，通過OASST1和Dolly2數據微調增強對話能力
基於MCP協議的AI驅動瀏覽器自動化服務器，支持自然語言控制網頁操作和深度網絡研究。
ArXiv MCP Server是一個連接AI助手與arXiv研究庫的橋樑，通過MCP協議實現論文搜索和內容訪問功能。
302AI BrowserUse MCP Server是一個基於AI的瀏覽器自動化服務器，通過Model Context Protocol (MCP)實現自然語言控制瀏覽器和網絡研究。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了7158個MCP服務器，分為33個類別，包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
GPT Researcher MCP Server是一個基於MCP協議的AI研究服務器，能夠通過深度網絡搜索和驗證，為LLM應用提供高質量、優化的研究結果。
NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。
Claude深度研究是一個基於MCP協議的研究服務器，為Claude等AI助手提供綜合研究能力，整合了網頁和學術搜索功能，支持多源信息獲取、內容提取和結構化分析。
一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。
基於Anthropic研究的MCP服務器，為Claude AI提供'think'工具能力，增強複雜推理任務處理。
Google Scholar MCP Server是一個通過模型上下文協議(MCP)為AI助手提供訪問Google Scholar學術論文的接口服務。它支持關鍵詞搜索、高級檢索和作者信息查詢功能，幫助AI模型獲取學術論文元數據。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。
波蘭法律文檔MCP服務器，提供全面的法律條文訪問、搜索和分析功能，支持從波蘭議會API獲取法律文件並進行AI驅動的法律研究。
該項目展示了針對AI工作流程的MCP投毒攻擊，包含多種攻擊場景的驗證，如代碼生成汙染、財務數據洩露等，用於教育研究目的。
ClinicalTrials.gov MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的接口服務，提供對ClinicalTrials.gov官方數據庫的訪問能力，支持AI代理和LLM程序化搜索、檢索和分析臨床研究數據。
非官方的基因本體MCP服務器，提供基因本體(GO)數據的全面訪問，支持AI系統進行基於本體的分析、基因註釋研究和功能富集研究。
HydraMCP是一個輕量級、可擴展的網絡安全工具包，通過模型上下文協議（MCP）將AI助手與安全工具連接，支持AI輔助的安全研究、掃描和分析。
Octagon VC Agents是一個運行AI驅動的風險投資家代理的MCP服務器，模擬知名風投（如Fred Wilson、Peter Thiel等）的投資思維，結合Octagon Private Markets的即時交易、估值和深度研究數據，用於提供融資反饋、盡職調查模擬、條款談判等可編程的“風投大腦”服務。
PubMed MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的接口服務，為AI代理和研究工具提供PubMed生物醫學文獻數據庫的全面訪問能力。支持文獻搜索、元數據獲取、引用分析、研究計劃生成和數據可視化等功能，通過NCBI E-utilities API實現高效集成。
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