騰訊強化大模型戰略，重組AI研發體系，新設AI基礎設施、數據及計算平臺部門，構建全棧能力。戰略升級爲“基礎設施+工程化+場景落地”三位一體，前OpenAI研究員姚順雨出任首席AI科學家。
Broadcom獲Anthropic價值210億美元AI芯片訂單，其中100億美元已確認，110億美元預計2026年底交付。公司AI產品總訂單額達730億美元。
OpenAI低調發布GPT-5.2，通過實測視頻展示其強大能力：AI在180秒內零錯誤生成50頁季度彙報，包括模板、數據、配圖和備註。CEO承諾用戶每週可節省至少10小時。技術上首次融合“混合專家”與“動態緩存”於同一權重，輸入時動態分配計算資源，顯著提升效率與準確性。
IDC報告預測，到2030年具身智能機器人將佔機器人市場超30%份額。這類機器人融合AI、感知與計算技術，具備自主學習和決策能力，應用領域將快速擴展。
AI模擬人類使用計算機的能力
第三代商用AI移動處理器，為商務用戶帶來前所未有的AI計算能力和多日電池續航。
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
$3.5
輸出tokens/百萬
2k
上下文長度
Openai
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
$3.9
$15.2
64
Bytedance
$0.8
$2
256
128
$0.15
$1.5
Baidu
32
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
$0.75
$8.75
$70
400
$1.75
$14
Huawei
cpatonn
GLM-4.5V-AWQ-4bit是基於智譜AI下一代旗艦文本基礎模型構建的量化版本多模態模型，通過AWQ-4bit量化技術優化，在保持優異性能的同時顯著降低計算資源需求。該模型在42個公開視覺語言基準測試中達到同規模模型的SOTA性能，具備強大的視覺推理能力。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型，專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構，支持多語言處理，具備可控推理能力，允許用戶指定思考預算，在商業應用和AI代理系統中表現出色。
mlx-community
GLM-4.5-Air-8bit是基於智譜AI的GLM-4.5-Air模型轉換而來的8位量化版本，專門為MLX框架優化。該模型保持了原版強大的自然語言處理能力，同時通過量化技術減少了內存佔用和計算需求，適合在Apple Silicon設備上高效運行。
cortexso
Deepscaler是一款基於DeepScaleR-1.5B-Preview開發的高級AI模型，專注於提升機器學習任務的效率與可擴展性。該模型提供高質量的預測分析和數據處理能力，適用於自然語言處理、計算機視覺等複雜場景，在金融、醫療和娛樂等行業有廣泛應用。
OpenCV MCP Server是一個基於Python的計算機視覺服務，通過Model Context Protocol (MCP)提供OpenCV的圖像和視頻處理能力。它為AI助手和語言模型提供從基礎圖像處理到高級對象檢測的全套計算機視覺工具，包括圖像處理、邊緣檢測、人臉識別、視頻分析和即時對象跟蹤等功能。
一個基於量子場計算模型的Claude多實例協同推理服務器，通過場一致性優化實現增強型AI推理能力。
本項目是一個基於MCP協議的自定義計算器服務器教程，通過Python實現加減乘除功能，並集成到Claude桌面客戶端中擴展AI助手能力。
本項目是一個基於MCP協議的自定義計算器服務器教程，通過Python實現加減乘除功能，並與Claude桌面客戶端集成，擴展AI助手的能力。
該項目演示了基於Model Context Protocol (MCP)的客戶端-服務器基礎交互，通過獨立服務器擴展AI模型能力，提供計算工具調用功能。
AI MCP服務器是一個連接AI模型與計算機系統的橋樑，支持執行系統命令、文件操作、程序控制和模型間通信。提供自動化安裝和多種AI模型集成能力。
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