在多模態大語言模型（MLLM）迅速發展的浪潮中，字節跳動與清華大學近日聯合發佈了名爲 ChatTS 的新型時序多模態大模型。ChatTS 的推出不僅爲時序數據的處理與推理注入了新活力，也填補了當前市場在這一領域的空白。該模型的開發旨在提升 AI 在時序數據問答與推理中的應用能力，尤其在 AIOps 與金融等需要處理複雜時序數據的場景中顯得尤爲重要。本次研究的主要作者是清華大學的三年級博士生謝哲，合作團隊還包括來自字節跳動的李則言和何曉，指導教師則是字節跳動的研究科學家張
最近，SoundHound AI， Inc.（NASDAQ:SOUN）在人工智能領域獲得了顯著認可，特別是在 AIOps(人工智能運維)方面的表現。然而，儘管在技術上取得了一定的成就，市場對其未來的預期卻出現了下調。這一消息引發了投資者的廣泛關注。在當前的市場環境中，人工智能技術的應用愈發重要，SoundHound AI 憑藉其創新的語音識別和自然語言處理技術，正逐漸在行業中嶄露頭角。該公司不僅在產品性能上不斷進步，而且在推動企業運維智能化方面取得了一系列成就。其獨特的 AI 系統能夠幫助企業實時分析和
近日，微軟與加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學等研究機構聯合開源了一個名爲 AIOpsLab 的項目，旨在爲雲自動化運維提供一套智能代理系統。AIOpsLab 能夠模擬真實雲服務環境中的複雜操作任務，支持故障的自動檢測、定位及解決，顯著提高雲服務的可觀測性與運維效率。AIOpsLab 的主要功能是通過模塊化設計，支持人類與數字代理的協作，方便開發者擴展應用程序、處理不同工作負載及故障場景。其架構由五個關鍵部分組成:協調器、服務、工作負載生成器、故障生成器以及可觀測性。協
["螞蟻集團聯合北京大學發佈面向 DevOps 領域的大語言模型評測基準","評測基準包含計劃、編碼、構建、測試、發佈等 8 個類別的選擇題","共計 4850 道題目","基準還針對 AIOps 任務做了細分","評測結果顯示各模型得分相差不大"]
開源AIOps平臺，管理大規模告警/事件的瑞士軍刀
AIOps的MCP服務器集合，包含主機檢測功能
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