這是對ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型進行的量化處理版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行。模型支持俄語和英語，主要用於文本生成任務。

自然語言處理Gguf多語言

這是一個基於Moonshot AI技術的量化版本模型，專注於視覺語言理解與生成任務，致力於降低知識獲取門檻，讓知識為每個人所用。

自然語言處理Gguf

這是一個專為聖西蒙大學科學與技術學院學生設計的微調AI模型，集成在TecnoTime應用程序中，幫助學生保持學習組織性、提高學術連續性，通過結構化通知和激勵信息強化學習習慣。

自然語言處理Safetensors多語言

GLM-4.6-AWQ是對智譜AI的GLM-4.6（357B MoE）進行高性能AWQ量化的模型，專為vLLM推理進行了優化，能有效提升生產部署的吞吐量。該模型採用4位量化技術，在保持高精度的同時顯著減少顯存佔用。

自然語言處理Transformers多語言

lans_v1 - lora是基於Qwen/Qwen-Image模型使用AI Toolkit by Ostris訓練的文本到圖像轉換模型，採用LoRA技術進行優化，具備良好的圖像生成能力。

多模態Diffusers

pejawan22-lora是一個基於AI技術訓練的LoRA模型，專門用於特定圖像的生成，可與多種AI工具集成使用，通過觸發詞'peja'來生成圖像。

多模態Diffusers

這是一個基於AI技術的文本到視頻LoRA模型，專門針對alita角色進行優化訓練，可用於圖像生成等場景，為相關領域的應用提供了便利。

多模態Diffusers

piccoli_no_style-lora是一個基於圖像到視頻、LoRA技術的生成模型，使用AI Toolkit訓練，以Qwen/Qwen-Image為基礎模型，支持多種圖像生成場景。

多模態Diffusers

piccoli_no_style-lora 是一個基於圖像到視頻技術的LoRA模型，使用AI Toolkit進行訓練，主要用於圖像生成任務，可與多種主流AI工具配合使用。

計算機視覺Diffusers

這是一個基於Qwen/Qwen-Image基礎模型訓練的圖像到視頻LoRA模型，採用LoRA（Low-Rank Adaptation）技術實現高效微調，可用於AI圖像生成等相關任務

多模態Diffusers

Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基於Meta的Llama-3.1-8B模型開發的優化版本，專門針對AMD Ryzen AI NPU進行優化部署。該模型通過Quark量化、OGA模型構建器和NPU專用後處理技術，在保持高質量文本生成能力的同時，顯著提升了在AMD硬件上的推理效率。

自然語言處理Onnx英語

NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構的自迴歸語言模型。該模型使用FP4量化技術，在保持性能的同時顯著減少內存佔用和計算需求，適用於AI智能體系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。

自然語言處理Safetensors

本項目提供騰訊混元-MT-7B大語言模型的量化版本，通過模型壓縮技術降低計算和存儲需求，致力於讓知識為每個人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。

自然語言處理Gguf

Noobai-XL-1.0是基於Stable Diffusion XL技術的文本到圖像生成模型，專注於生成逼真、寫實風格的圖像，為圖像創作領域提供高質量的AI生成解決方案。

計算機視覺Diffusers英語

GLM-4.5V-AWQ-4bit是基於智譜AI下一代旗艦文本基礎模型構建的量化版本多模態模型，通過AWQ-4bit量化技術優化，在保持優異性能的同時顯著降低計算資源需求。該模型在42個公開視覺語言基準測試中達到同規模模型的SOTA性能，具備強大的視覺推理能力。

多模態Transformers多語言

這是慧慧Qwen3-4B思維模型的量化版本，基於Qwen2-4B架構構建，致力於通過量化技術讓AI知識更易於獲取和使用，降低硬件門檻。

自然語言處理Gguf

GLM-4.5-Air-8bit是基於智譜AI的GLM-4.5-Air模型轉換而來的8位量化版本，專門為MLX框架優化。該模型保持了原版強大的自然語言處理能力，同時通過量化技術減少了內存佔用和計算需求，適合在Apple Silicon設備上高效運行。

自然語言處理Mlx多語言

基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型，經過多階段訓練優化，在推理、聊天等任務上表現出色，支持多種語言，適用於多種AI應用場景。採用神經架構搜索技術優化，能夠在單個H100-80GB GPU上高效運行。

自然語言處理Transformers英語

AiGirl_II 是一個基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 構建的文本到圖像生成模型，結合了 LoRA 技術和 Diffusers 庫，專門用於生成特定風格的圖像。該模型採用 CC BY-NC-ND 4.0 許可證，適合非商業用途。

計算機視覺Diffusers

Cosmos-Predict2.5是NVIDIA開發的專為物理AI設計的高性能預訓練世界基礎模型套件，基於擴散模型技術，能夠根據文本、圖像或視頻輸入生成具有物理感知的高質量圖像和視頻，為自動駕駛、機器人等應用提供世界模擬能力。

多模態Diffusers