這是一個專為通話記錄分析打造的混合語言AI模型，能夠處理印地語、英語和混合印地英語的通話轉錄內容。模型基於Qwen2.5-1.5B-Instruct進行微調，具備強大的多語言理解和信息提取能力。

自然語言處理Transformers多語言

Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的新一代語言模型系列，包含7B和32B兩種規模，有指令和思考兩種變體。該模型基於Dolma 3數據集進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，具備長鏈式思維能力，在數學和編碼等推理任務上表現優異。

自然語言處理Transformers英語

米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。

多模態Transformers

Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI開發的7B參數語言模型，具有長鏈式思考能力，在數學和編碼等推理任務中表現出色。該模型經過監督微調、直接偏好優化和基於可驗證獎勵的強化學習等多階段訓練，專為研究和教育用途設計。

自然語言處理Transformers英語

Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)開發的一系列語言模型，包含7B和32B兩種規格，有Instruct和Think兩種變體。該模型基於Transformer架構，具有長鏈思維能力，可有效提升數學和編碼等推理任務的表現。

自然語言處理Transformers英語

Olmo 3是由Allen Institute for AI開發的開源語言模型系列，包含7B和32B兩種規格，分為指令（Instruct）和思考（Think）兩種變體。該模型具有出色的長鏈思維能力，能夠顯著提升數學和編碼等推理任務的表現。

自然語言處理Transformers英語

Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI開發的專為數學推理任務優化的70億參數語言模型，採用RL-Zero強化學習方法在數學數據集上進行訓練，能有效提升數學推理能力。

自然語言處理Transformers英語

Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI開發的7B參數規模的語言模型，屬於Olmo 3系列。該模型在Dolma 3數據集上進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，並通過強化學習優化數學、編碼和推理能力。

自然語言處理Transformers英語

Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI開發的32B參數語言模型，採用直接偏好優化(DPO)訓練，具備長鏈式思維推理能力，在數學、編碼等複雜推理任務上表現優異。

自然語言處理Transformers英語

Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）開發的最新一代開源思維模型，具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構，支持原生INT4量化，擁有256k上下文窗口，在多個基準測試中表現出色。

自然語言處理Transformers

Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持以及強大的空間和視頻動態理解能力。該模型採用2B參數規模，支持指令交互，適用於多模態AI應用。

多模態Transformers

VieNeu-TTS是首個可在個人設備上運行的越南語文本轉語音模型，具備即時語音克隆能力。基於NeuTTS Air微調，能夠生成自然逼真的越南語語音，在CPU上具備即時性能。

音頻處理Safetensors其他

LFM2-VL-3B是Liquid AI開發的多模態視覺語言模型，基於LFM2骨幹架構構建，具備強大的視覺理解和推理能力，特別在細粒度感知任務上表現出色。該模型能夠高效處理文本和圖像輸入，支持高達512×512分辨率的原生圖像處理。

多模態Transformers多語言

Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI開發的7B參數語言模型，具有長鏈式思考能力，在數學和編碼等推理任務中表現優異。該模型基於Dolma 3數據集預訓練，並在Dolci數據集上進行了後續訓練。

自然語言處理Transformers英語

這是一個基於Wan2.2-T2V-A14B基礎模型訓練的文本到視頻LoRA模型，使用AI Toolkit工具包進行訓練，專門用於增強文本到視頻的轉換能力。

多模態Diffusers

lans_v1 - lora是基於Qwen/Qwen-Image模型使用AI Toolkit by Ostris訓練的文本到圖像轉換模型，採用LoRA技術進行優化，具備良好的圖像生成能力。

多模態Diffusers

qwen_edit_photo_restore_v1-lora是一個基於Qwen-Image-Edit模型訓練的LoRA適配器，專門用於圖像編輯和修復任務。該模型使用AI Toolkit by Ostris進行訓練，支持多種主流AI平臺，提供高質量的圖像處理能力。

多模態Diffusers

Granite-4.0-Micro是IBM開發的具有30億參數的長上下文指令模型，基於Granite-4.0-Micro-Base微調而來。該模型使用了開源指令數據集和內部合成數據集，具備增強的指令遵循和工具調用能力，支持多語言任務，可作為各領域AI助手的基礎模型。

自然語言處理Transformers

GLM-4.6是智譜AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多個方面有顯著改進，包括更長的上下文窗口、更優的編碼性能和更強的推理能力。該模型在多個公開基準測試中表現出色，與國內外領先模型相比具有競爭優勢。

自然語言處理Transformers多語言

GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型，相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度，在多個公開基準測試中表現出色，特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。

自然語言處理Transformers多語言