Kubectl MCP Tool 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 交互工具，允許 AI 助手通過自然語言與 Kubernetes 集群進行交互。

K8M是一款AI驅動的輕量級Kubernetes控制檯工具，集成大模型能力，支持多集群管理和MCP服務。

mcp-kubernetes-server是一個MCP協議服務器，作為AI助手與Kubernetes集群之間的橋樑，通過自然語言交互實現Kubernetes操作。

MRC Data是為AI代理提供經過獨立驗證的中國服裝供應鏈數據基礎設施的平臺，覆蓋3000+製造商、350+實驗室測試面料和170+產業集群，區分聲明值與驗證值以解決B2B平臺數據不可信的問題。

KDebug是一個基於Claude AI的Kubernetes調試工具，通過MCP協議讓AI代理執行k8s命令，支持查看集群資源、日誌和狀態等操作。

InfraNodus MCP服務器是一個集成知識圖譜和文本網絡分析能力的協議服務器，可將文本轉換為結構化知識圖譜，識別主題集群、內容空白和概念關係，為AI工作流提供增強分析能力。

Inspektor Gadget MCP Server是一個AI驅動的Kubernetes集群調試和檢查工具，提供一鍵部署、智能分析和自動發現功能。

Citus MCP是一個基於Model Context Protocol的AI助手服務器，專為管理Citus分佈式PostgreSQL集群設計，提供集群檢查、監控、智能建議和安全操作功能。

k8s_pilot是一個輕量級的Kubernetes多集群集中管理控制平面，支持多集群上下文切換、資源CRUD操作和命名空間管理，通過MCP協議與Claude AI集成。

Metoro MCP Server是一個開源項目，通過Model Context Protocol協議將Kubernetes集群數據接入Claude桌面應用，實現AI驅動的集群觀測。

這是一個讓AI Agent能夠操作INFINI Easysearch（兼容Elasticsearch/OpenSearch API）的MCP服務器，提供121個工具覆蓋集群管理、索引操作、文檔搜索等全部功能。

多集群MCP服務器為生成式AI系統提供與多個Kubernetes集群交互的網關，支持資源操作、集群管理和監控。

LUMINO MCP服務器是一個開源工具，為SRE和DevOps團隊提供智能可觀測性、預測分析和AI驅動的自動化功能，支持Kubernetes、OpenShift和Tekton環境，通過37個專業工具實現集群監控、日誌分析、故障排查和預測性維護。

一個結合AI與Kubernetes管理的智能系統，通過自然語言交互實現集群診斷、資源監控和日誌分析，簡化K8s運維工作。

Kafka MCP Server是一個基於Go語言實現的Apache Kafka模型上下文協議(MCP)服務器，通過標準化接口讓LLM模型能夠執行Kafka操作。它提供了生產/消費消息、管理主題和消費者組、監控集群健康等功能，支持多種安全認證方式，並可與Cursor、Claude等AI應用集成。

mcp-kubernetes-ro是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Kubernetes只讀服務器，為AI助手提供安全的集群只讀訪問能力，支持資源查詢、日誌獲取、API發現等操作，無需安裝kubectl二進制文件即可使用本地kubeconfig配置。

一個用於Kubernetes集群API的生產級MCP服務器，為AI代理提供安全標準化的集群管理接口

Velero MCP Server是一個開源模型上下文協議服務器，為AI工具提供對Kubernetes集群中Velero備份和調度資源的只讀、安全、結構化訪問。

SUSE AI演示環境搭建指南，通過K3s集群部署Rancher Fleet和SUSE AI堆棧，集成MCP服務和Open-WebUI實現Kubernetes交互功能。

一個實驗性的Kubernetes MCP服務器，通過kubectl將Kubernetes功能暴露給AI聊天界面，使AI助手能夠幫助分析和管理集群資源。