ESMC蛋白質功能預測器是基於進化規模模型（ESM）的工具，能夠根據氨基酸序列利用基因本體論（GO）預測蛋白質功能。該模型在UniRef、MGnify和聯合基因組研究所數據庫上預訓練，在AmiGO Boost數據集上微調，可預測蛋白質的分子功能、生物過程和細胞位置。

科學計算Tensorboard

基於OpenCLIP-ViT-L-14模型，引入測試時寄存器技術，提升模型可解釋性和下游任務性能

多模態Transformers

基於OpenCLIP-ViT-B-16架構的視覺語言模型，通過引入測試時寄存器優化內部表示，解決特徵圖偽影問題

多模態Transformers

該模型是基於nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER數據集上微調的版本，專門用於印度法律文本的命名實體識別任務。

自然語言處理Transformers

基於Flux模型生成的Ami Dolenz照片LoRA，適用於90年代女演員風格圖像生成

多模態Diffusers

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體信息需要補充

自然語言處理Transformers

Dorna-Llama3-8B-Instruct的4位量化版本，針對波斯語優化，集成Flash Attention 2技術提升推理效率

自然語言處理Transformers多語言

ExHuBERT是基於HuBERT Large模型擴展和微調的語音情感識別模型，使用EmoSet++數據集（37個數據集，150,907個樣本）進行訓練，支持多種語言的情感分析。

音頻處理Transformers多語言

希瓦內裡馬拉地語大語言模型（Shivneri Marathi LLM）旨在為印度非英語（尤其是馬拉地語）使用者提供生成式人工智能能力，支持馬拉地語和英語的文本生成。

自然語言處理Transformers多語言

這是一個基於PyTorch和Diffusers庫的無條件圖像生成模型，專門用於生成動漫風格的人臉圖像。

計算機視覺Diffusers

基於擴散模型的無條件動漫人臉生成模型，可從隨機噪聲生成動漫風格人臉圖像

計算機視覺Diffusers

這是一個用於圖像分類任務的模型，支持英文語言，採用開放許可。

計算機視覺Transformers英語

這是一個基於distilhubert在superb數據集上微調的語音識別模型，主要用於自動語音識別(ASR)任務。

音頻處理Transformers

基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，在自定義圖像數據集上微調，評估準確率達100%

計算機視覺Transformers

bert-base-multilingual-cased的精簡版本，僅支持5種語言（英語、法語、西班牙語、德語和中文），比原版小30%，但對這些語言的表示與原版相同。

自然語言處理Jax多語言