AI數據服務商Micro1年收入突破1億美元，估值達5億美元，成爲增長最快的AI供應鏈公司。公司從招聘工具轉型爲“AI專家雲”平臺，管理數千名跨學科專家，創始人年僅24歲。
谷歌爲Gemini應用推出Gemini3Deep Think模式，面向Ultra訂閱用戶。該模式大幅增強推理能力，專攻複雜數學、科學及邏輯難題，挑戰當前頂尖模型。在多項基準測試中表現卓越，如在“人類最後的考試”中無工具得分41.0%，在ARC-AGI-2測試中使用代碼執行時成績領先。
AWS re:Invent2025第三天，AWS發佈九項智能體新功能，旨在讓開發者快速部署Agent。核心包括：Strands Agents SDK新增TypeScript支持，前端工程師可直接構建Agent；支持ARM與x86邊緣設備，車載芯片上運行實時路徑規劃Agent延遲低於100ms；以及Amazon Bedrock相關更新。
蘋果設計副總裁Alan Dye將離職加盟Meta，負責AR/VR設計。他將爲Quest系列和智能眼鏡注入AI交互體驗，直接向Meta CTO彙報。Meta以高額股權激勵和設計領導職位吸引其加入，Dye將帶來在蘋果積累的十年UI/UX專利與供應鏈經驗。此前Meta已有挖角行業人才的動作。
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bartowski
這是ArliAI的GLM-4.5-Air-Derestricted模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行優化量化處理，提供多種量化級別選擇，適用於不同硬件配置和性能需求。
這是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行量化處理。該版本提供了從BF16到IQ2_S等多種量化級別，滿足不同硬件條件和性能需求的用戶。模型使用特定數據集進行校準優化，支持在線重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
Nanbeige
楠米色4-3B-思維-2511是楠米色系列的最新增強版本，通過先進的蒸餾技術和強化學習優化，在緊湊的3B參數規模下實現了強大的推理能力。該模型在Arena-Hard-V2和BFCL-V4等基準測試中，在參數小於32B的模型中取得了最先進（SOTA）成果。
IbrahimSalah
這是一個基於300小時純淨阿拉伯語音頻數據微調的文本轉語音模型，專門為帶完整元音符號的現代標準阿拉伯語提供高質量語音合成，支持聲音克隆和長文本處理功能。
本項目是基於Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。使用特定數據集結合imatrix選項進行量化，保證量化質量，支持在線重新打包權重以提高ARM和AVX機器的性能。
Clemylia
Lam-2是基於自定義架構Aricate V4開發的第二代小型語言模型(SLM)，在問答任務中表現出色，具有卓越的語言連貫性和創造力。相比前代產品，Lam-2在語法正確性和文本生成質量上有顯著提升。
imaneumabderahmane
這是一個基於🤗 Transformers框架的預訓練模型，已發佈在Hugging Face模型中心。該模型卡片為自動生成，具體功能和應用場景需要進一步補充詳細信息。
UtkarshRishi
ArcMind是由ArcDevs開發的下一代對話模型，專注於自然交互、自適應智能和上下文精準度，旨在為用戶提供無縫、類人的對話體驗。
synap5e
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的文本到視頻LoRA模型，使用Wan2.2-T2V-A14B作為基礎模型，支持文本到視頻的轉換任務，為相關領域的應用提供了強大的支持。
Armaggheddon
基於YOLOv11架構的三款文檔佈局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet數據集上微調，能夠精準檢測文檔中的文本、表格、圖表等11種佈局元素，適用於文檔理解和信息提取任務。
openmed-community
基於Arcee的AFM-4.5B的輕量級醫療微調模型，採用三階段訓練方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）進行優化，專門用於醫療教育和研究場景。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是騰訊ARC實驗室開發的用於理解現實世界短視頻的多模態模型，基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct構建，支持音視頻同步分析和理解。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0 是一個先進的句子相似度模型，支持多達90種語言，在文本分類、檢索、聚類、重排序和語義文本相似度等任務上表現出色。該模型基於MTEB基準測試，在多個數據集上展現了強大的性能。
ArunKr
SmolLM-135M-Instruct-manim是基於HuggingFaceTB/SmolLM-135M-Instruct模型使用manim代碼生成數據集進行LoRA微調的輕量級語言模型。該模型專門針對代碼生成任務進行了優化，提供了三種不同的變體以滿足不同部署需求。
AGI-0 Art-0-8B的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行優化，可在不同硬件條件下高效運行。提供多種量化級別選擇，從高質量Q8_0到輕量級IQ2_M，滿足不同內存和性能需求。
arunimas1107
這是一個基於openai/gpt-oss-20b進行醫療領域微調的LoRA適配器模型，專門針對醫療問答、摘要生成和知識檢索等任務進行了優化。該模型通過高效的參數微調技術保留了基礎200億參數模型的通用推理能力，同時增強了在醫療領域的表現。
JetLM
SDAR是一種新型大語言模型，集成了自迴歸和離散擴散建模策略，結合了AR模型高效訓練和擴散模型並行推理的優勢。在通用任務上與SOTA開源AR模型相當，在科學推理任務上表現出色，成為最強大的擴散語言模型。
arcee-ai
AFM-4.5B是由Arcee.ai開發的45億參數指令調優模型，專為企業級應用設計，支持多語言處理，在雲端到邊緣的各種部署環境中展現卓越性能。
這是arcee-ai的AFM-4.5B模型的量化版本，使用llamacpp進行處理，支持多語言文本生成，提供多種量化選項以適應不同硬件環境。
tensorblock
這是 arshiaafshani/arshGpt 模型的 GGUF 格式量化版本，由 TensorBlock 提供的機器進行量化處理，與 llama.cpp 兼容。提供了多種量化級別選擇，從 Q2_K 到 Q8_0，滿足不同場景下的性能和質量需求。
ArXiv MCP Server是一個連接AI助手與arXiv研究庫的橋樑，通過MCP協議實現論文搜索和內容訪問功能。
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具，用於搜索和下載該平臺的文檔，支持通過API密鑰訪問。
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具，利用Nano Banana Pro等技術，通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表，幫助開發者理解複雜系統。
Armor Crypto MCP是一個為AI代理與加密貨幣生態系統集成設計的工具，支持錢包管理、交易、跨鏈操作等功能，目前處於Alpha測試階段。
一個用於搜索準確學術文章的MCP服務器，目前支持arXiv搜索，未來將添加更多學術供應商。
一個基於Arbiscan API和Claude AI的Arbitrum區塊鏈即時數據分析MCP服務器。
一個用於搜索arXiv學術論文的MCP服務器，提供論文檢索、元數據訪問和結果排序分頁功能。
Archy是一個基於MCP協議的架構圖生成工具，支持通過自然語言或GitHub倉庫自動生成多種Mermaid圖表。
該項目演示瞭如何通過MCP協議與Arista CloudVision集成，使用Claude AI進行API調用，實現網絡監控數據查詢和標籤管理功能。
一個提供arXiv論文搜索和獲取功能的MCP服務器
Croft是一個專為本地Laravel開發設計的MCP服務器工具包，通過Artisan命令提供多種開發輔助功能，如截圖URL、日誌讀取、數據庫結構查看等，支持自定義工具擴展。
Arc MCP Server是一個簡化框架部署的模型上下文協議服務器，專注於共享託管環境，支持多平臺部署和引導式操作。
Aranet4二氧化碳傳感器的MCP服務器，支持設備掃描、數據採集存儲、歷史查詢及可視化功能，提供AI輔助配置。
Claude Kubernetes MCP服務器是一個基於Go的集成平臺，結合ArgoCD、GitLab和Claude AI實現Kubernetes環境的高級控制和自動化。
Claude Kubernetes MCP服務器是一個基於Go的集成平臺，結合ArgoCD、GitLab和Claude AI實現Kubernetes環境的高級自動化控制。
REI加密MCP服務器是一個多API集成平臺，提供DefiLlama、CoinGecko等加密貨幣數據服務的快速MCP實現，支持自定義部署和Claude桌面客戶端集成。
ArgoCD MCP服務器是一個集成ArgoCD API的協議服務，允許通過自然語言交互管理ArgoCD應用和資源。
Argus是一個多語言代碼倉庫分析與安全評估工具，支持代碼質量檢測、安全掃描和Git操作。
ArtistLens是一個強大的MCP服務器，提供對Spotify Web API的訪問，支持音樂搜索、藝術家信息獲取、播放列表管理等功能。
一個基於MCP協議的Laravel Artisan命令執行服務器，通過AI助手安全管理本地Laravel項目
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