AWS re:Invent2025第三天，AWS發佈九項智能體新功能，旨在讓開發者快速部署Agent。核心包括：Strands Agents SDK新增TypeScript支持，前端工程師可直接構建Agent；支持ARM與x86邊緣設備，車載芯片上運行實時路徑規劃Agent延遲低於100ms；以及Amazon Bedrock相關更新。
英國在人工智能芯片領域具備獨特優勢，有望滿足全球5%的芯片需求。憑藉在芯片設計上的卓越歷史，包括早期計算機創新和Arm公司在移動設備芯片設計的領導地位，英國可在全球市場扮演重要角色。
軟銀與OpenAI深化合作，OpenAI與Arm合作定製CPU，並與博通合作開發AI XPU，共同構建自有芯片架構，以打造更強大的AI硬件系統。
軟銀擬抵押Arm股份再融資50億美元，用於加大對OpenAI及AI領域投資。若成功，其Arm股票抵押借款總額將達185億美元。目前正與多家國際銀行洽談，此前已通過Arm股票獲得135億美元貸款。
bartowski
這是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行量化處理。該版本提供了從BF16到IQ2_S等多種量化級別，滿足不同硬件條件和性能需求的用戶。模型使用特定數據集進行校準優化，支持在線重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
本項目是基於Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。使用特定數據集結合imatrix選項進行量化，保證量化質量，支持在線重新打包權重以提高ARM和AVX機器的性能。
Armaggheddon
基於YOLOv11架構的三款文檔佈局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet數據集上微調，能夠精準檢測文檔中的文本、表格、圖表等11種佈局元素，適用於文檔理解和信息提取任務。
matrixportalx
這是mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated模型的GGUF格式轉換版本，使用llama.cpp轉換工具生成。該模型提供了多種量化選項，適用於不同設備和場景，特別優化了在CPU和ARM設備上的運行效率。
armaggheddon97
基於CLIP模型微調的樂高積木圖像-文本匹配模型，專為識別樂高積木及其描述設計。
Metric-AI
基於multilingual-e5-base優化的亞美尼亞語文本嵌入模型，支持語義搜索和跨語言理解
ArmurAI
基於OpenHermes-2.5-Mistral-7B改造的滲透測試助手，專為Kali Linux工具集優化，提供引導式滲透測試和命令自動化支持。
armvectores
基於YOLOv8的目標檢測模型，專門用於檢測手寫文本內容
zedfum
一個針對波斯語長文本進行摘要的模型，支持8K令牌長度的輸入。
基於Longformer注意力機制改造的波斯語文本摘要模型，支持8K令牌長度的輸入。
Arm627
這是一個基於AutoTrain訓練的二元分類模型，專門用於黃蜂圖像分類任務。
armageddon
該模型是基於COVID-19問答數據集對DistilBERT模型進行微調的版本，專門用於回答與COVID-19相關的問題。
該模型是基於ALBERT-xxlarge-v2架構，在SQuAD2.0和COVID-QA數據集上微調的問答模型
Armor Crypto MCP是一個為AI代理與加密貨幣生態系統集成設計的工具，支持錢包管理、交易、跨鏈操作等功能，目前處於Alpha測試階段。
一個在arm64設備（如樹莓派）上運行的不穩定但高效的Minecraft基岩版服務器，基於mcpelauncher項目，支持最新版本v1.21.2。
阿里雲可觀測MCP服務提供了一系列工具，用於訪問阿里雲日誌服務SLS、應用即時監控服務ARMS等產品，支持自然語言轉查詢、日誌分析、性能監控等功能。
一個專業的嵌入式調試MCP服務器，提供AI助手全面的嵌入式系統調試能力，支持ARM Cortex-M和RISC-V微控制器，與真實硬件集成。
創建支持多架構（arm64和amd64）的Docker鏡像，用於部署MCP Everything服務器，支持SSE傳輸協議。
Armor Crypto MCP是一個為AI代理與加密貨幣生態系統集成設計的綜合工具平臺，支持錢包管理、交易、跨鏈操作等功能，目前處於Alpha測試階段，主要支持Solana區塊鏈，未來將擴展至更多鏈。
提供跨平臺預構建二進制文件的MCP服務器安裝包，支持Mac ARM和Intel架構，簡化部署流程
這是一個基於MCP協議的產品信息服務器，專門用於獲取Caffeine Army旗下SuperCoffee等產品的詳細信息，包括名稱、描述、價格和供應商等數據。項目通過Shopify API獲取數據，使用Node.js和TypeScript構建。
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