據Ars Technica報道,安全公司Varonis發現微軟Copilot存在安全漏洞:攻擊者構造含?autorun=1與?q=參數的鏈接,用戶點擊後可繞過確認自動執行提示詞,通過五步攻擊鏈竊取Gmail等郵件數據,並以Base64編碼外傳。Copilot本支持URL接收指令,可總結收件箱、起草郵件,該漏洞使其淪爲數據竊取通道。
科研領域迎來開源項目“academic-research-skills”(ARS),它集成Claude Code能力,幫助研究者從選題到交稿完成整套流程。該工具包包含4個主要技能模塊,形成完整科研流水線,覆蓋文獻調研和論文寫作等環節,已在GitHub獲6.4k星標,顯著提升科研效率。
OpenAI最新開源的Codex CLI代碼揭示了GPT-5.5的部分底層邏輯。據Ars Technica披露,其3500多詞的系統提示詞中包含罕見指令:嚴禁模型在無明確關聯時提及“哥布林”等特定生物,除非查詢內容絕對必要。
全球頂級域名AI.com以約7000萬美元天價成交,刷新歷史紀錄。賣家爲馬來西亞區塊鏈投資人Arsyan Ismail,其1993年因名字縮寫巧合註冊該域名。交易凸顯人工智能資產價值重估,引發行業關注。
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這是 arshiaafshani/arshGpt 模型的 GGUF 格式量化版本,由 TensorBlock 提供的機器進行量化處理,與 llama.cpp 兼容。提供了多種量化級別選擇,從 Q2_K 到 Q8_0,滿足不同場景下的性能和質量需求。
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Arsh-llm 是一個基於Llama架構的5000萬參數語言模型,擅長生成創意故事、連貫文本和實用代碼。
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基於Llama架構的5億參數文本生成模型,專為創作故事而設計。
基於GPT-2架構開發的大語言模型,專注於科研輔助功能,在有限硬件條件下完成訓練
Transformers 是一個由 Hugging Face 開發的開源庫,提供多種預訓練模型,用於自然語言處理任務。
Arsh LLM是為科研設計的開源大語言模型,基於olmo混合數據集在T4 GPU上完成預訓練,總耗時約4-5天。
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AASL 是一個基於知識共享許可協議的圖像分類模型,適用於視覺任務。
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ArSL VIT 是一個基於 Vision Transformer (VIT) 架構的圖像分類模型,專門用於阿拉伯手語識別任務。