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讓Agent越用越強:AReaL2.0開源,打造面向自演進智能體的RL基礎設施

7月2日,開源強化學習基礎設施項目AReaL發佈2.0版,旨在打通基礎模型訓練與智能體應用間的鏈路,爲Agent場景提供強化學習訓練支撐。2.0版面向真實業務,提供持續學習基礎設施,可記錄、整理Agent在任務中的交互過程並接入後續訓練流程,讓智能體在使用中持續進化。

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讓Agent越用越強:AReaL2.0開源,打造面向自演進智能體的RL基礎設施

OpenClaw能“邊用邊訓”了:智能體強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版發佈

螞蟻集團與清華大學聯合發佈開源強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版,主打“Agent一鍵接入RL訓練”,無需修改代碼即可兼容各類智能體框架,實現開箱即用。該版本旨在解決當前智能體框架接入訓練成本高、接口各異等瓶頸,推動強化學習訓練更便捷高效。

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OpenClaw能“邊用邊訓”了:智能體強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版發佈

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AReaL是由螞蟻科技集團開發的異步強化學習訓練系統,專為大型推理模型設計,支持快速訓練和前沿性能。

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