亞馬遜正戰略收縮AI自研業務，停止對大部分Nova系列模型的積極開發，包括旗艦級模型及視頻圖像生成器，轉爲僅維護現有客戶。此前，公司已裁撤AGI部門並關閉相關實驗室。此舉因專有模型難敵對手，遂轉向聚焦基礎設施優勢，打造可集成第三方尖端模型的統一開發平臺Amazon Athena, 讓客戶靈活選用。
阿里 ATH-Token Foundry 聯合中國人民大學高瓴人工智能學院開源科學基礎模型 LOGOS。該模型採用統一科學語法與純序列建模範式，在六大科學任務上匹配或超越傳統專用方法。其中 LOGOS-1B 僅 1B 參數，即展現出極高效率，性能超越參數量達 8×7B 的微軟模型。
阿里巴巴ATH創新事業部推出新一代多模態視頻生成模型HappyHorse，已開啓灰度測試。該模型在Arena.ai三大核心榜單（文生視頻、圖生視頻、視頻編輯）中表現優異，具備影視級畫質與深度語義理解能力，支持1080P超高清輸出，能精準駕馭港式風情、古裝等多種視覺風格，成爲全球AI視頻領域的有力競爭者。
阿里巴巴推出開放式世界模型Happy Oyster，支持多模態輸入與音視頻聯合生成，專注於實時世界創建與交互，開啓早期體驗申請。
Alibaba ATH的AI音樂模型，一行文字生成含歌詞、演唱和編曲的完整歌曲
LuckeySystems開源本地優先AI工具生態，能持久記憶工作內容
Athena IQ是一個智能問答系統，讓您的團隊專注於重要工作。
AI輔助的運動訓練助手，實現無損傷訓練
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基於Llama架構的尖端語音大模型，專為高質量、富有同理心的文本轉語音生成而設計
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該模型是基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。
該模型是基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換而來的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。
Athagi
Janus-Pro 是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解和生成。它通過解耦視覺編碼路徑，使用單一的統一 Transformer 架構處理多模態任務。
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Athena-70B-L3 是一個70B參數規模的大型語言模型，支持英文文本生成任務，採用參數高效微調技術。
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TimeSformer是基於空間-時間注意力機制的視頻理解模型，在Kinetics-400數據集上進行了微調，可用於視頻分類任務。
TheBloke
Athnete是一個基於Alpaca格式的13B參數大語言模型，適用於角色扮演、情感角色扮演及一般用途。
Athena v4是一個實驗性的大型語言模型，適用於角色扮演、情感角色扮演及通用場景。使用Alpaca格式提示模板。
AthiraVr
該模型是基於microsoft/dit-base-finetuned-rvlcdip在圖像文件夾數據集上微調的版本，主要用於圖像分類任務。
Athena Protocol是一個智能MCP服務器，作為AI編程代理的技術負責人，提供專家驗證、影響分析和戰略指導，幫助AI代理在代碼更改前發現問題、驗證假設並優化解決方案，從而提高代碼質量、減少迴歸並做出更明智的架構決策。
一個用於執行AWS Athena查詢的MCP服務器，支持AI助手通過SQL查詢AWS Athena數據庫並獲取結果。
Context Bank MCP是一個基於Model Context Protocol的項目，用於通過API查詢AtherOS知識庫，提供創建聊天會話和發送查詢的功能。
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