OpenAI與AWS簽署價值380億美元、爲期七年的合作協議,將獲得數十萬臺英偉達GPU計算資源,託管於亞馬遜全球數據中心。此舉強化了OpenAI在AI領域的基礎設施佈局,超越傳統雲服務租賃模式。
OpenAI與亞馬遜AWS達成380億美元長期合作,將在未來七年使用AWS雲基礎設施,特別是Amazon EC2 UltraServers和數千塊NVIDIA高性能GPU。這標誌着OpenAI從主要依賴微軟Azure轉向多元化雲服務佈局,以滿足其日益增長的算力需求。
亞馬遜AWS宣佈未來六年將在韓國追加投資50億美元擴建AI數據中心,與SK集團合作在蔚山建設大型設施,累計在韓投資將達126億美元,凸顯對韓國市場的戰略重視。
亞馬遜AWS在美國東部區域發生嚴重故障,導致全球數百個互聯網服務癱瘓,包括ChatGPT。故障影響廣泛,日常應用和網站無法訪問,故障報告超650萬份,波及Docker和npm等開發者常用服務。
實時推薦優化AWS成本的自動化平臺。
智能化聊天支持,提升客戶互動體驗。
使用自然語言快速構建企業級應用
與AWS雲對話,終端內使用人類語言交互
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這是aws-prototyping/codefu-7b-v0.1模型的量化版本,使用llama.cpp工具進行imatrix量化處理,提供了從bf16到IQ2_M等多種量化選項,適用於不同硬件環境和性能需求。
Chumafly
該模型是基於BERT-uncased微調的功能性/非功能性需求預測模型,在AWS g5實例上使用PROMISE數據集和定製數據進行遷移學習,整體精確率達到97%。
awsaf49
用於端到端合成歌曲檢測的先進模型,能夠識別AI生成的完整歌曲(包括人聲、音樂、歌詞和風格)
用於檢測端到端AI生成歌曲的先進模型,特別擅長識別長時程偽造音頻特徵
用於檢測端到端AI生成歌曲的先進模型,特別擅長捕捉長時音頻特徵
aws-prototyping
MegaBeam-Mistral-7B-512k是一款基於Mistral-7B Instruct-v0.2訓練的長上下文大語言模型,支持524,288個上下文token,在多個長上下文基準測試中表現優異,能夠高效處理超長文本輸入。
unslothai
AWS
MistralLite是基於Mistral-7B-v0.1微調的語言模型,增強了處理長上下文(最高32K tokens)的能力,適用於長上下文檢索、主題歸納、問答等場景。
AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器,提供多種AWS相關功能,包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等,旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。
AWS MCP是一個基於Model Context Protocol的服務,允許通過自然語言查詢和管理AWS資源,類似於Amazon Q的替代方案。
AWS MCP是一個通過自然語言查詢和管理AWS資源的AI助手服務,支持多賬戶、多區域和安全憑證管理。
AWS MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器實現,支持AWS的S3和DynamoDB服務操作,所有操作自動記錄並可審計。
一個通過MCP協議查詢AWS成本數據和Bedrock使用日誌的工具
MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器,無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。
該項目通過AWS Lambda函數運行Model Context Protocol (MCP)標準輸入輸出服務器,實現分佈式系統中的MCP服務器調用。
MCP2Lambda是一個MCP服務器,允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用,無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑,使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。
AWS MCP Server是一個輕量級服務,通過Model Context Protocol(MCP)協議使AI助手能夠執行AWS CLI命令,提供AWS CLI文檔查詢和命令執行功能。
AWS GCR提供的MCP服務器示例集合,涵蓋遠程桌面、工作流服務、AI規劃、時間服務和HTML渲染等多種功能
該項目是為Kali Linux設計的MCP服務器集合,旨在增強逆向工程、安全測試和自動化工作流,整合了Nmap、Wireshark等工具,並提供Docker沙箱支持。
Steampipe MCP服務器是一個連接AI助手與雲基礎設施數據的橋樑,支持通過自然語言查詢和分析AWS、Azure、GCP等100多種雲服務,提供安全合規分析、成本優化和查詢開發輔助功能。
使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服務器
一個基於Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服務器,支持多種圖像生成與編輯功能。
這是一個為MCP客戶端設計的AWS S3存儲桶工具,支持列出存儲桶、獲取對象、篩選CSV文件及讀取內容,優化了自動化訪問和擴展性。
一個基於AWS Lambda和API Gateway的極簡Model Context Protocol (MCP)服務器,使用Serverless Framework部署,支持本地開發和測試。
該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP(模型上下文協議)工具實現,包含Python服務端和TypeScript客戶端,支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程,內置會話狀態管理,並演示了與Amazon Bedrock的集成。
MCP-AWS是一個基於AI的應用程序,通過OpenAI代理和MCP服務器管理AWS EC2實例,支持自然語言命令創建和終止實例。
這是一個AWS Amplify數據MCP服務器項目,允許通過自然語言與Amplify Gen2應用的數據模型交互,支持查詢、修改等操作,需配合Claude等AI助手使用。
kube-audit-mcp 是一個 MCP 服務器,為 AI 代理提供查詢 Kubernetes 審計日誌的能力,支持阿里雲、AWS 和 Google Cloud 等多種日誌提供商。