AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

AWS MCP是一個基於Model Context Protocol的服務，允許通過自然語言查詢和管理AWS資源，類似於Amazon Q的替代方案。

AWS MCP是一個通過自然語言查詢和管理AWS資源的AI助手服務，支持多賬戶、多區域和安全憑證管理。

AI基礎設施代理是一個智能系統，允許用戶通過自然語言命令管理AWS雲資源。它利用AI模型將用戶需求轉化為可執行的AWS操作，並提供Web儀表板、狀態管理和安全防護功能。

AWS MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器實現，支持AWS的S3和DynamoDB服務操作，所有操作自動記錄並可審計。

一個通過MCP協議查詢AWS成本數據和Bedrock使用日誌的工具

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

該項目通過AWS Lambda函數運行Model Context Protocol (MCP)標準輸入輸出服務器，實現分佈式系統中的MCP服務器調用。

AWS GCR提供的MCP服務器示例集合，涵蓋遠程桌面、工作流服務、AI規劃、時間服務和HTML渲染等多種功能

AWS MCP Server是一個輕量級服務，通過Model Context Protocol（MCP）協議使AI助手能夠執行AWS CLI命令，提供AWS CLI文檔查詢和命令執行功能。

該項目是為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強逆向工程、安全測試和自動化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，並提供Docker沙箱支持。

這是一個為MCP客戶端設計的AWS S3存儲桶工具，支持列出存儲桶、獲取對象、篩選CSV文件及讀取內容，優化了自動化訪問和擴展性。

一個基於Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服務器，支持多種圖像生成與編輯功能。

使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服務器

Steampipe MCP服務器是一個連接AI助手與雲基礎設施數據的橋樑，支持通過自然語言查詢和分析AWS、Azure、GCP等100多種雲服務，提供安全合規分析、成本優化和查詢開發輔助功能。

RAGStack-Lambda是一個基於AWS Lambda的無服務器AI文檔與媒體處理平臺，支持上傳文檔、圖片、視頻和音頻，通過OCR、轉錄和向量化技術構建知識庫，並提供帶來源追溯的AI聊天功能。採用按需付費的零閒置成本架構。

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

kube-audit-mcp 是一個 MCP 服務器，為 AI 代理提供查詢 Kubernetes 審計日誌的能力，支持阿里雲、AWS 和 Google Cloud 等多種日誌提供商。

MCP-AWS是一個基於AI的應用程序，通過OpenAI代理和MCP服務器管理AWS EC2實例，支持自然語言命令創建和終止實例。