階躍星辰發佈開源基座模型Step3.5Flash，專爲智能體場景設計，具備強大推理能力和極速響應，旨在成爲更聰明、穩定且成本可控的“Agent大腦”。該輕量化模型在推理速度上表現突出，最高可達350TPS，尤其在代碼任務中優勢顯著。
商湯科技開源多模態自主推理模型SenseNova-MARS，提供8B和32B版本。該模型是首個Agentic VLM，融合動態視覺推理與圖文搜索，能理解圖像並自主推理，推動多模態大模型發展。
月之暗面推出最強編程模型Kimi K2.5，已接入Kimi Code平臺。該模型在視覺理解、複雜代碼邏輯和Agent集羣能力上實現突破，爲開發者提供更精準的AI編程體驗。官方同步推出限時福利和計費調整，以慶祝這一技術跨越。
月之暗面推出Kimi K2.5模型，其Kimi Agent辦公能力大幅提升，進入“精通Office”時代。該AI現可深度處理Excel、Word、PDF和PPT文件，直接生成準專業級成果。核心升級在於效率的指數級飛躍，將原本耗時數小時甚至數天的機械性工作縮短至十幾分鍾，例如從數百頁PDF中提取關鍵信息。
探索未來的AI工作體驗，訪問橫跨數百個應用的Agentic AI模型，改變您的工作方式。
AgentSphere是一個AI本地雲基礎設施，用於安全的LLM代碼執行。
一個兼容多種大語言模型的開源 AI Agent CLI 工具。
基於倉頡編程語言構建的 LLM Agent 開發框架。
Google
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輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
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上下文長度
Openai
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Xai
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2k
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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bartowski
這是AgentFlow agentflow-planner-7b模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化，提供多種量化級別選擇，適用於不同硬件配置下的高效推理。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本，採用混合專家（MoE）架構，具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用，適用於文本生成任務，特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，採用FP4數據類型進行優化，通過TensorRT-LLM進行高效推理。該模型專為NVIDIA GPU加速系統設計，適用於AI Agent系統、聊天機器人、RAG系統等多種AI應用場景，支持全球範圍內的商業和非商業使用。
THUDM
AgentLM-7B是基於Llama-2-chat模型，通過混合訓練AgentInstruct數據集和ShareGPT數據集得到的智能體增強型語言模型。
AgentLM-70B 是基於 Llama-2-chat 模型通過 AgentInstruct 數據集和 ShareGPT 數據集混合訓練得到的大型語言模型，專注於增強智能體能力和通用語言能力。
一個MCP服務器，通過向量嵌入和語義相似性為任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力，實現漸進式技能發現和跨平臺技能共享
Agentipy MCP Server是一個為Claude桌面版設計的模型上下文協議服務器，通過標準化接口讓AI代理能夠與Solana區塊鏈交互，提供包括查詢餘額、執行交易、價格預測、跨鏈橋接等豐富的區塊鏈工具功能。
A2A MCP Server是一個橋接模型上下文協議(MCP)和Agent間協議(A2A)的服務，使兼容MCP的AI助手(如Claude)能夠無縫與A2A代理交互。
Agentify Components是一個為React組件添加語義元數據的框架，使AI系統和自動化工具能夠理解組件功能。它通過裝飾器為組件添加標準化描述，並生成MCP服務器配置，實現組件與AI模型的交互。
AgentQL MCP Server是一個集成AgentQL數據提取能力的模型上下文協議服務器，支持從網頁中提取結構化數據。
Speelka Agent是一個基於模型上下文協議(MCP)的通用LLM代理，能夠調用其他MCP服務器的工具，實現複雜任務分解、多模型協作和工具編排。
Cloudera AI Agent Studio MCP Server是一個輕量級的模型上下文協議橋接服務，可將Agent Studio實例暴露為一組可調用的工具，支持動態創建和管理工作流。
Agentic MCP Client是一個獨立的AI代理運行器，通過MCP協議工具與Claude、BedRock和OpenAI等模型交互，支持雲端自主運行和系統安全交互。
Agent Construct是一個基於Model Context Protocol（MCP）規範的AI工具與上下文管理服務器實現，提供標準化接口供AI模型訪問工具和數據。
Agent MCP Gateway 是一個模型上下文協議（MCP）網關，用於聚合多個下游MCP服務器並提供基於策略的訪問控制。它通過按需工具發現機制，解決了Claude Code等開發環境中所有工具定義在啟動時全部加載導致上下文窗口浪費的問題，可將上下文佔用減少90%以上。
AgentMode是一個全功能的模型上下文協議(MCP)服務器，通過連接多種數據庫、數據倉庫、雲服務等，為開發AI提供一體化數據集成解決方案。
MCPHub是一個可嵌入的模型上下文協議(MCP)解決方案，用於AI服務集成。它提供統一的配置和管理方式，支持多種AI框架（如OpenAI Agents、LangChain、Autogen），簡化MCP服務器與AI應用的連接。
OpenRouter Agents MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的研究代理服務器，通過Claude 3.7 Sonnet作為規劃代理，協調多個OpenRouter模型進行復雜研究任務的分解與執行，提供高效、可靠的AI研究服務。
Nano Agent是一個實驗性的小型工程代理MCP服務器，支持多提供商LLM模型，用於測試和比較雲端與本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。項目包含多模型評估系統、嵌套代理架構和統一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
Firecrawl MCP是為Zed AI Agent提供的模型上下文服務器擴展，支持通過API密鑰配置Firecrawl服務，並集成到Zed的助手模式中。
基於Solana區塊鏈的Agent工具包，採用模型上下文協議(MCP)實現標準化交互
Flex MCP Agent是一個多功能代理項目，集成了天氣數據獲取、Confluence交互和郵件發送功能，採用Model Context Protocol（MCP）標準化AI模型與數據源的交互。
概述：MCP 是一個標準協議，類似電子設備的 Type C 協議（可以充電也可以傳輸數據），使 AI 模型能夠與不同的 API 和數據源交互。它旨在替換碎片化的 Agent 代碼集成，提高 AI 系統的可靠性和效率。通過建立通用標準，服務提供商可以根據協議提供自己的 AI 功能，支持開發者更快地構建更強大的 AI 應用程序。MCP 維護不同應用程序和服務之間的上下文，增強自主任務執行的整體能力。
Top Rank Agent 是一個專為中文用戶打造的 MCP（模型上下文協議）資源合集，提供 MCP 的基礎介紹、玩法、客戶端、服務器和社區資源，幫助用戶快速上手這個 AI 界的“萬能插頭”。
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