AWS re:Invent2025第三天,AWS發佈九項智能體新功能,旨在讓開發者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程師可直接構建Agent;支持ARM與x86邊緣設備,車載芯片上運行實時路徑規劃Agent延遲低於100ms;以及Amazon Bedrock相關更新。
華納兄弟探索公司爲提升個性化內容體驗,採用AWS Graviton處理器和Amazon SageMaker AI實例優化AI/ML推理基礎設施,實現顯著成本節約與性能提升。作爲全球領先媒體娛樂企業,其內容覆蓋電視、電影及流媒體領域。
AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能,支持用戶部署20億和120億參數的GPT-OSS開源模型。該功能允許企業將現有應用遷移至AWS平臺,同時保持API兼容性。用戶只需上傳模型文件至Amazon S3,通過控制檯啓動導入,AWS將自動處理GPU配置和推理服務器搭建,簡化部署流程。
亞馬遜啓動低軌衛星網絡Amazon Leo企業預覽測試,面向全球邀請客戶開放Ultra、Pro、Nano三款終端,最高下行1Gbps、上行400Mbps。所有流量通過AWS骨幹網回傳,繞過公共互聯網,主打“衛星+雲+AI”一體化安全連接。Ultra面向工業場景,Pro適用於偏遠辦公等場景。
Anthropic
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AWS MCP是一個基於Model Context Protocol的服務,允許通過自然語言查詢和管理AWS資源,類似於Amazon Q的替代方案。
該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP(模型上下文協議)工具實現,包含Python服務端和TypeScript客戶端,支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程,內置會話狀態管理,並演示了與Amazon Bedrock的集成。
AWS MCP是一個通過自然語言管理AWS資源的AI工具,替代Amazon Q,提供更高靈活性和安全性。
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門用於與Amazon Redshift數據庫交互,通過AWS Data API安全連接,提供數據庫結構查詢、數據檢索、性能分析等功能,支持與Claude、Cursor等AI工具集成。
Amazon VPC Lattice的MCP服務器,提供訪問和管理AWS VPC Lattice資源的工具及文檔支持,包括資源列表、提示模板和CLI操作等功能。
AWS數據庫服務的MCP服務器設置指南,支持多種數據庫類型與Amazon Bedrock模型集成
該項目展示瞭如何配置Amazon Q CLI與FastMCP MySQL服務器集成,通過自然語言命令與AWS RDS MySQL數據庫交互。
Amazon Nova Reel 1.1視頻生成的MCP服務器,支持異步視頻生成、多種傳輸方式和AWS集成。
一個基於MCP協議的Amazon CloudWatch日誌管理服務器,提供標準化接口供AI助手通過AWS SDK操作CloudWatch日誌服務。