AWS re:Invent2025第三天,AWS發佈九項智能體新功能,旨在讓開發者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程師可直接構建Agent;支持ARM與x86邊緣設備,車載芯片上運行實時路徑規劃Agent延遲低於100ms;以及Amazon Bedrock相關更新。
AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能,支持用戶部署20億和120億參數的GPT-OSS開源模型。該功能允許企業將現有應用遷移至AWS平臺,同時保持API兼容性。用戶只需上傳模型文件至Amazon S3,通過控制檯啓動導入,AWS將自動處理GPU配置和推理服務器搭建,簡化部署流程。
亞馬遜推出AI代理平臺AgentCore並集成至Amazon Bedrock,進軍智能體基礎設施領域。該平臺幫助企業快速構建、部署AI代理,支持OpenAI、Gemini等主流模型,開發者無需從零搭建系統,可藉助亞馬遜環境簡化集成流程。
Anthropic公司宣佈其Claude Sonnet4LLM模型上下文詞元容量從20萬擴展至100萬,支持單請求傳輸超7.5萬行代碼,顯著提升使用靈活性。該功能已在Anthropic API和Amazon Bedrock開放測試,Google Cloud Vertex AI即將上線。
Anthropic
$21
輸入tokens/百萬
$105
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
一個基於Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服務器,支持多種圖像生成與編輯功能。
該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP(模型上下文協議)工具實現,包含Python服務端和TypeScript客戶端,支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程,內置會話狀態管理,並演示了與Amazon Bedrock的集成。
基於Amazon Bedrock Nova Canvas模型的AI圖像生成MCP服務
基於Amazon Bedrock的PowerPoint翻譯工具,支持命令行和FastMCP服務集成,保留原始格式進行高質量翻譯。
基於SSE的MCP服務器,提供圖像和視頻生成工具
AWS數據庫服務的MCP服務器設置指南,支持多種數據庫類型與Amazon Bedrock模型集成
基於Streamlit和Amazon Bedrock的時間轉換助手
一個基於Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服務器,提供高質量的AI圖像生成服務,支持文本描述生成圖像、負面提示優化、尺寸配置和種子控制等功能。