Animotion Robotics創始人朱聖傑與Midjourney聯合創始人John Jiang共同推出首款DIY仿生機器人Éloi，旨在突破具身智能極限，重塑人機情感共生。朱聖傑曾任職迪士尼Imagineering機器人工程師，團隊背景硬核，融合“迪士尼基因”與AI芯片技術，探索物理世界人機交互新可能。
谷歌投資AI兒童動畫工作室Animaj，標誌YouTube首次直接投資兒童內容。Animaj去年播放量超220億次，此次投資旨在提升內容質量，對抗低質內容。
谷歌投資AI動畫工作室Animaj，被視爲YouTube首次直接投資兒童內容工作室，旨在對抗平臺上的“AI垃圾內容”——即利用生成式AI批量製造、缺乏教育價值的低質視頻，保護嬰幼兒用戶免受不良影響。
Adobe宣佈將於2026年3月1日停止其2D動畫軟件Animate的服務，標誌着公司戰略重心轉向人工智能。企業客戶技術支持延至2029年，普通用戶支持至2027年。Adobe承認Animate在動畫生態中的重要地位，但受新技術和AI模式影響，決定不再發布2025版本。
由Dzine推出的AI動畫代理工具，支持從創意構思到成品製作的全流程動畫生成。
Anijam是一體化AI動畫平臺，AI代理處理全流程製作。
全球首個基於無限畫布的一體化AI動漫劇情創作平臺，創意快速變視頻。
為 AI 短劇協作而生的創作平臺。
Openai
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輸入tokens/百萬
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Anthropic
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Google
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Alibaba
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uriel353
Anime2Realism是一個基於Qwen/Qwen-Image基礎模型的文本到圖像轉換模型，專門實現從動漫風格到寫實風格的圖像轉換。該模型利用LoRA和Diffusers技術，能夠根據文本描述生成相應的寫實風格圖像。
anikifoss
本項目是對MiniMax-M2模型進行的高質量HQ4_K量化，專門針對文本生成任務優化，特別適用於對話場景。該量化版本未使用imatrix，保持了模型的性能表現。
Mitchins
這是一個基於EfficientNet-B0架構的深度學習模型，專門用於對動漫和視覺小說圖像進行藝術風格分類。模型能夠準確識別6種不同的動漫藝術風格，包括暗黑、扁平、現代、萌系、繪畫風和復古風格。
GLM-4.6的高質量量化版本，採用先進的量化技術在不使用imatrix的情況下實現，保持了良好的模型性能和兼容性，適用於對話等多種應用場景。
Ashmotv
animat3d_style_wan-lora是基於AI Toolkit by Ostris訓練的LoRA模型，專門用於文本到視頻生成，可為圖像生成帶來獨特的3D動畫風格效果。該模型基於Wan2.2-T2V-A14B基礎模型進行微調，支持多種主流AI平臺使用。
這是對Moonshot AI的Kimi-K2-Instruct-0905模型的高質量量化版本，採用HQ4_K量化方法，專門優化了推理性能，支持75000上下文長度，適用於文本生成任務。
mradermacher
這是KiruruP/anime-recommendation-multilingual-mpnet-base-v2-final模型的靜態量化版本，專門用於句子相似度計算和特徵提取任務，主要支持英語。模型提供了多種量化版本，適用於不同的性能和質量需求。
BackGwa
基於Stable Diffusion XL 1.0架構的動漫風格圖像生成模型，融合Animagine XL 4和Nova Anime XL的優勢
anishreddy91
這是一個託管在Hugging Face Transformers庫中的通用模型，具體信息需要從模型頁面獲取詳細信息
p1atdev
基於AnimagineXL 4.0優化的LoRA模型，專門用於生成PVC手辦風格的動漫角色圖像
John6666
Animagine XL 4.0 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成動漫、寫實和半寫實風格的圖像。
TencentARC
AnimeGamer是專為無限動漫人生模擬設計的開創性模型，利用多模態大語言模型生成動態動畫鏡頭，打造沉浸式遊戲體驗。
Remade-AI
基於Wan2.1 14B文生視頻基礎模型訓練的微調模型，專門用於生成動物紀錄片風格的視頻內容
retwpay
Nova Anime XL 是一個基於穩定擴散XL技術的文本生成圖像模型，專注於生成寫實風格和照片級真實感的小馬圖像。
votepurchase
基於Animagine XL 4.0優化的文本生成圖像模型，特別針對動漫風格和賽博朋克風格進行了增強。
cagliostrolab
Animagine XL 4.0 Zero是基於Stable Diffusion XL 1.0微調的終極動漫主題文本生成圖像模型，使用840萬張動漫風格圖像訓練，支持高質量動漫圖像生成。
chaowenguo
AnimateLCM 是一個基於擴散模型的文本到視頻生成系統，能夠通過文本描述生成高質量短視頻片段。
Animagine XL 4.0是基於Stable Diffusion XL 1.0微調的終極動漫主題文本生成圖像模型，採用840萬張動漫風格圖像訓練，顯著提升輸出穩定性和圖像質量。
Jovie
基於穩定擴散模型的LoRA技術實現的動漫風格文本生成圖像模型
AniList MCP Server是一個通過Model Context Protocol (MCP)與AniList API交互的服務，允許LLM客戶端訪問和操作AniList上的動漫、漫畫、角色、工作人員和用戶數據。
這是一個融合了原住民傳統知識與文化表達的認知工具項目，由Anishinaabe部落成員開發維護，遵循嚴格的認知流程（OOReDAct循環）和部落主權保護協議。
anitabi巡禮地圖的MCP服務端實現，提供通過NPX快速安裝和本地開發配置
Couchbase MCP服務器項目，為LLM提供直接與Couchbase數據庫交互的能力，支持自然語言操作數據庫，包括查詢、CRUD操作、N1QL查詢等功能。
這是一個基於JWT認證的MCP SSE服務器項目，提供多種AI工具的安全訪問，支持動態工具註冊和會話管理，適用於生產環境擴展。
Anima MCP服務器連接AI編程助手與Anima Playground、Figma設計及團隊設計系統，實現設計到代碼的自動轉換和設計系統集成。
Animagine MCP是一個基於FastMCP和FastAPI的圖像生成服務器，專門針對Animagine XL 4.0模型，提供提示詞驗證、優化、解釋以及模型管理功能，支持MCP協議和REST API雙接口。
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