Quick-start Auto MCP是一個幫助用戶快速在Claude Desktop和Cursor中註冊Anthropic模型上下文協議(MCP)的工具，提供RAG文檔搜索、Dify工作流、即時網絡搜索等功能，支持一鍵生成JSON配置文件。

K8s MCP Server是一個基於Docker的服務器，實現了Anthropic的Model Context Protocol (MCP)，允許Claude在安全的容器化環境中運行Kubernetes CLI工具（如kubectl、helm等），幫助用戶管理、診斷和優化Kubernetes集群。

基於Anthropic研究的MCP服務器，為Claude AI提供'think'工具能力，增強複雜推理任務處理。

Zotero MCP Server是一個讓MCP客戶端（如Anthropic Claude應用）能夠與本地Zotero文獻庫交互的服務，支持搜索文獻、管理筆記等功能。

MCP Server for Asana是一個實現Model Context Protocol的服務器，允許通過MCP客戶端（如Anthropic的Claude桌面應用）與Asana API進行交互，提供任務、項目和評論的管理功能。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

一個基於AI的NPM包分析MCP服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，集成Claude和Anthropic AI技術，優化npm生態管理。

該項目包含Cloud Security Alliance模型上下文協議服務器，涵蓋多種功能模塊和服務接口，包括Anthropic導入的多個實用工具和CSA提供的聊天服務。

MCP Firebird是一個為Firebird數據庫實現Anthropic模型上下文協議(MCP)的服務，允許大型語言模型如Claude安全地訪問和分析數據庫內容。

Chakra MCP Server是一個與Anthropic的Model Context Protocol（MCP）原生集成的工具，允許用戶通過自然語言與數據庫和訂閱的數據共享進行交互。支持自然語言查詢、數據共享交互和數據庫管理功能。

NPM Sentinel MCP是一個基於AI的NPM包分析服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，支持與Claude和Anthropic AI集成，優化NPM生態管理。

該項目整理了基於Smithery.ai使用數據的流行Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是由Anthropic開發的開源標準，用於在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接。

一個多AI代理諮詢的MCP服務器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，為代碼分析和問題解決提供多模型視角支持。

Nchan MCP Transport是一個高性能的WebSocket/SSE傳輸層和網關，專為Anthropic的MCP（模型上下文協議）設計，支持實時、可擴展的AI集成。

該項目實現了一個MinIO對象存儲的Model-Context Protocol (MCP)服務端和客戶端，提供標準化交互方式，支持文本/二進制文件訪問、桶列表查詢、對象操作等功能，幷包含基礎客戶端和Anthropic AI集成客戶端。

Spring AI MCP客戶端是一個基於Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天應用，通過MCP協議與服務器交互，支持AI驅動的對話功能。

oatpp-mcp是基於Oat++框架實現的Anthropic模型上下文協議（MCP），支持自動生成API工具、STDIO和HTTP SSE傳輸方式，以及提示、資源和工具等服務器功能。

SmallCloud MCP Server是一個基於Anthropic Model Context Protocol SDK的演示項目，主要用於與Claude Desktop等MCP主機配合使用。該項目提供了Mac OS的演示版本，包含一個簡單的工具示例，並支持通過配置文件與Claude Desktop集成。

Think MCP是一個實現MCP服務器的項目，提供'think'工具以支持AI代理在複雜任務中進行結構化推理，靈感來自Anthropic的研究。該工具通過記錄思考過程幫助AI處理信息、回溯或遵守策略，適用於工具輸出分析、策略密集環境和順序決策場景。

該項目展示了GenAIScript的MCP服務器功能，支持與AI模型通信，包括本地模型，並遵循Anthropic的MCP協議標準。