千問App接入淘寶閃購和支付寶AI付，用戶通過自然語言對話即可完成外賣點單與支付，無需跳轉應用，實現“說一句，就送到”。支付寶開放原生AI支付能力，支持智能體便捷交易。
千問App接入高德掃街榜，推出AI語音代訂餐廳功能。用戶只需語音說明位置、預算、包廂及家庭友好度等需求，系統即可基於真實商戶數據精準篩選。選定後，AI將模擬真人語調自動致電商家溝通。
阿里千問App全面接入淘寶、支付寶等核心業務，上線超400項AI辦事功能，支持全球用戶通過一句話指令完成點外賣、購物等操作，實現AI交互新突破。
千問App正式發佈，定位爲覆蓋全場景的智能決策助手，旨在通過AI重構用戶在出行、餐飲、購物、健康等高頻事務中的決策方式。該應用已與高德地圖深度集成，可基於實時位置和交通信息提供智能出行建議。
Wonderflow是AI營銷規劃平臺，助營銷人員清晰思考、快速行動、打造優質活動。
AppLaunchFlow助力移動應用快速上線，提供高轉化頁面、截圖及ASO工具
AI驅動的足球預測APP，分析超10000場比賽，精準預測，免費下載。
藉助AI構建可擴展的應用和網站，專業氛圍編碼平臺，服務多年。
Openai
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Anthropic
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mlx-community
本模型是基於allenai/Olmo-3-7B-Instruct轉換的8位量化版本，專門為Apple MLX框架優化。它是一個70億參數的大型語言模型，支持指令跟隨和對話任務。
abr-ai
這是一個由Applied Brain Research（ABR）開發的基於狀態空間模型（SSM）的英文自動語音識別模型，擁有約1900萬參數，能夠高效準確地將英文語音轉錄為文本。該模型在多個基準數據集上表現出色，平均單詞錯誤率僅為10.61%，支持即時語音識別並可在低成本硬件上運行。
Marvis-AI
這是一個基於MLX框架優化的文本轉語音模型，從原始模型Marvis-AI/marvis-tts-100m-v0.2轉換而來，採用6位量化技術，專門為Apple Silicon硬件優化，提供高效的語音合成能力。
這是一個基於 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 模型轉換的 6 位量化版本，專為 Apple MLX 框架優化。該模型保留了原模型強大的指令跟隨能力，同時通過量化技術顯著降低了存儲和計算需求，適合在 Apple 硬件上高效運行。
lmstudio-community
Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的視覺語言模型，基於2B參數規模，使用MLX進行8位量化，專門針對Apple Silicon芯片進行了優化。該模型支持圖像和文本的多模態理解與生成任務。
Qwen
Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型之一，採用GGUF格式權重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等設備上進行高效推理。該模型具備出色的多模態理解和推理能力，特別增強了視覺感知、空間理解和智能體交互功能。
這是基於moonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct模型轉換的4位量化版本，專為Apple MLX框架優化，提供高效的文本生成能力
這是MiniMax-M2模型的MLX格式轉換版本，使用mlx-lm 0.28.1從原始模型轉換而來，支持8位量化和分組大小為32的優化配置，專為Apple Silicon設備優化運行。
這是MiniMax-M2模型的MLX格式8位量化版本，使用mlx-lm 0.28.4從原始模型轉換而來，專為Apple Silicon設備優化運行。
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型語言模型，專門針對 Apple Silicon 芯片優化，採用 8 位量化技術，參數量為 1B，具有高效推理和低資源消耗的特點。
MiniMax-M2-6bit 是 MiniMaxAI/MiniMax-M2 模型的 MLX 格式轉換版本，使用 mlx-lm 0.28.4 進行轉換，支持在 Apple Silicon 設備上高效運行。
MiniMax-M2-4bit 是使用 mlx-lm 工具從 MiniMaxAI/MiniMax-M2 轉換而來的 4 位量化版本，專門針對 Apple Silicon 芯片優化，提供高效的文本生成能力。
TheStageAI
TheWhisper-Large-V3是OpenAI Whisper Large V3模型的高性能微調版本，由TheStage AI針對多平臺（NVIDIA GPU和Apple Silicon）的即時、低延遲和低功耗語音轉文本推理進行了優化。
richardyoung
這是一個高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，專為使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上運行而優化。該模型擁有6710億參數，支持128K上下文窗口，在質量和效率之間實現了出色的平衡，是大多數實際部署的理想選擇。
nightmedia
這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式轉換版本，專為在Apple Silicon設備上高效運行而優化。該模型是一個800億參數的大型語言模型，支持文本生成任務，具有強大的對話和推理能力。
這是一個基於Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型轉換的MLX格式版本，使用mlx-lm工具從原始模型轉換而來，專門針對Apple Silicon芯片優化，支持高效的文本生成任務。
基於GLM-4.5-Air模型使用REAP方法進行25%專家剪枝的優化版本，轉換為MLX格式以便在Apple Silicon設備上高效運行
這是Qwen3-VL-4B-Instruct模型的4位量化版本，專門針對Apple Silicon芯片優化，使用MLX框架轉換。該模型是一個視覺語言模型，支持圖像理解和多模態對話任務。
Qwen3-VL-8B-Instruct是由Qwen開發的視覺語言模型，經過MLX量化優化，專門針對Apple Silicon設備。該模型支持圖像和文本的多模態輸入，能夠理解和生成與圖像相關的文本內容。
SiddhJagani
這是OpenAI GPT-OSS-20B模型的MLX格式8位量化版本，使用mlx-lm 0.28.2轉換，專為Apple Silicon優化，提供高效的文本生成能力
Apple MCP工具集是一套基於MCP協議的蘋果原生工具集合，提供消息、筆記、聯繫人、郵件、提醒、日曆等蘋果生態系統的集成服務。
一個用於通過SQL查詢蘋果健康數據的MCP服務器，基於DuckDB實現高效分析，支持自然語言查詢和自動報告生成。
一個為Claude桌面端提供本地Apple Notes數據庫訪問的服務器，支持讀取和搜索筆記內容。
Apple Doc MCP是一個提供直接訪問蘋果開發者文檔的模型上下文協議服務器，集成到AI編程助手中，支持智能搜索、框架瀏覽和詳細文檔獲取。
一個基於MCP協議的本地服務器，實現Apple Notes的語義搜索和RAG功能，供Claude等AI助手調用
MCP Appium是一個基於模型上下文協議的智能移動自動化服務器，為AI助手提供跨平臺移動應用測試工具，支持iOS和Android平臺，具備智能元素定位、會話管理和自動化測試生成等功能。
一個通過AppleScript實現LLM應用與macOS交互的MCP服務器，提供標準化接口控制多種系統功能。
Appwrite文檔MCP服務器，為IDE提供Appwrite官方文檔的智能查詢和檢索功能，支持Cursor、VSCode、Claude Code等開發工具。
一個基於Appium的iPhone自動化MCP服務器，支持設備信息獲取、應用控制、UI交互和屏幕截圖等功能。
Azure MCP Server是一個實現Model Context Protocol的服務器，用於與Azure服務交互，支持Blob Storage、Cosmos DB和App Configuration操作。
Fleur MCP是一個基於Claude的集成服務項目
Apple開發者文檔MCP服務，為AI編程助手提供直接訪問蘋果官方開發文檔的能力，支持智能搜索、框架瀏覽和詳細文檔獲取。
macOS應用啟動管理MCP服務
Apple Health MCP Server是一個基於FastMCP框架的模型上下文協議服務器，專為LLM代理與蘋果健康數據交互設計。它提供標準化接口，通過Elasticsearch索引和查詢健康數據，支持自然語言搜索、分析和統計功能，包含XML和Elasticsearch兩大工具集，支持Docker部署。
一個通過AppleScript控制macOS上Apple Music的FastMCP服務器實現，提供播放控制、歌曲搜索、播放列表創建等功能。
通過Google Apps Script實現的Gmail集成MCP服務，為Claude Desktop等客戶端提供郵件交互功能。
TaskNote Bridge是一個原生macOS Swift應用，實現了完整的MCP協議服務器，用於Things 3和Apple Notes的AI助手集成。
一個基於TypeScript的MCP服務器工具，用於測試Azure Function Apps接口
該項目提供兩種MCP服務器，用於訪問ACI.dev管理的功能工具：apps-server提供指定應用的工具訪問，unified-server提供所有可用工具的發現和執行功能。
一個用於與App Store Connect API交互的MCP服務器，提供應用管理、測試分發和設備管理功能。
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