蘋果將於10月13日發佈新一代智能家居產品：搭載A18芯片的HomeView、S10芯片的新款HomePod mini和A19芯片的Apple TV。古爾曼10月12日透露，HomeView有桌面和壁掛版，配顯示屏，定位家庭智能控制中樞，預計11月中旬上市；另兩款10月30日開售，有望進一步整合蘋果智能家居生態。
蘋果計劃今秋低調推出新一代Apple TV機頂盒，全面接入Apple Intelligence生態，並大幅升級芯片架構，以支持具備深度情境理解的新一代Siri AI助手。這也是自2022年搭載A15仿生芯片的Apple TV 4K發佈以來，四年來首次重大換代，重點爲端側大模型換芯。
蘋果公佈2026財年Q3財報，營收1094億美元同比增16%，淨利潤298億美元增27%。CEO庫克最後一次出席分析師電話會議，宣佈交接順利，候任CEO特努斯將於9月1日上任。庫克罕見警告內存與臺積電供應鏈風險，但同時指出服務業務和中國市場存在挑戰。
播客應用Overcast開發者Marco Arment爲降低AI服務成本，自建48臺Mac mini服務器集羣。他利用Apple Silicon芯片的高能效和統一內存優勢，運行本地語音轉錄，以替代昂貴的雲端AI服務。
Final Cut Pro 11為Mac、iPad和iPhone帶來視頻剪輯新體驗。
搭載M4芯片家族和Apple Intelligence的全新MacBook Pro
Apple 新一代 iMac，搭載 M4 芯片和 Apple Intelligence。
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Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的視覺語言模型，基於2B參數規模，使用MLX進行8位量化，專門針對Apple Silicon芯片進行了優化。該模型支持圖像和文本的多模態理解與生成任務。
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Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型語言模型，專門針對 Apple Silicon 芯片優化，採用 8 位量化技術，參數量為 1B，具有高效推理和低資源消耗的特點。
MiniMax-M2-4bit 是使用 mlx-lm 工具從 MiniMaxAI/MiniMax-M2 轉換而來的 4 位量化版本，專門針對 Apple Silicon 芯片優化，提供高效的文本生成能力。
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這是一個基於Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型轉換的MLX格式版本，使用mlx-lm工具從原始模型轉換而來，專門針對Apple Silicon芯片優化，支持高效的文本生成任務。
這是Qwen3-VL-4B-Instruct模型的4位量化版本，專門針對Apple Silicon芯片優化，使用MLX框架轉換。該模型是一個視覺語言模型，支持圖像理解和多模態對話任務。
GLM-4.6-4bit是基於zai-org/GLM-4.6模型使用mlx-lm工具轉換的4位量化版本，專門針對Apple Silicon芯片優化，支持中英文文本生成任務。
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這是一個基於opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B轉換而來的MLX格式大語言模型，參數規模為12億，專門針對Apple Silicon芯片優化，支持FP16精度推理。
這是一個基於NVIDIA Nemotron架構的49B參數大語言模型，已轉換為MLX格式並進行了4位量化，專門為Apple Silicon芯片優化，提供高效的文本生成能力。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字節跳動Seed團隊開發的360億參數指令調優大語言模型，基於Transformer架構構建，經過MLX量化處理，專門針對Apple Silicon芯片進行了優化，可在LM Studio中高效運行。
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這是一個基於NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5模型轉換的MLX格式版本，使用mlx-lm 0.26.3工具轉換為8位量化格式，專門為Apple Silicon芯片優化，支持高效的本地推理。
這是DeepSeek-V3.1-Base模型的4位量化版本，使用mlx-lm工具轉換而成，專門為Apple Silicon芯片優化，提供高效的大語言模型推理能力。
Gemma 3 270M Instruct是Google推出的輕量級文本生成模型，基於MLX技術針對Apple Silicon芯片優化，提供高效的對話和指令跟隨能力。
這是一個基於GPT架構的大型語言模型，擁有1200億參數並使用4位量化技術壓縮，通過MLX框架優化在Apple芯片上運行，支持高效的文本生成任務。
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這是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型的MLX格式轉換版本，專門針對Apple Silicon芯片優化，是一個300億參數的大型代碼生成模型，支持多種編程語言的代碼生成和理解任務。
基於GLM-4.5-Air模型使用mlx-lm 0.26.1版本轉換的3位深度權重量化版本，專為Apple Silicon芯片優化，提供高效的大語言模型推理能力
基於Qwen開發的30B參數指令微調模型，經過MLX 8位量化處理，專門針對Apple Silicon芯片優化，適用於各種文本生成任務。
GLM-4.5-Air-2bit是基於智譜AI的GLM-4.5-Air模型轉換而來的2位量化版本，採用MLX格式優化，可在Apple芯片設備上高效運行。該模型支持文本生成任務，具有輕量級和高效率的特點。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是由Qwen開發的大語言模型，經過LM Studio團隊使用MLX進行6位量化處理，專門針對Apple Silicon芯片進行了優化，提供高效推理能力。
MedGemma-4B-IT是一個專注於醫療領域的視覺語言模型，由Google開發，現轉換為MLX格式以便在Apple芯片上高效運行。
這是一個基於Qwen3-0.6B模型轉換的4位AWQ量化版本，專門針對Apple MLX框架優化，提供高效的文本生成能力，適合在Apple芯片設備上運行。
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