谷歌爲Gemini應用推出Gemini3Deep Think模式，面向Ultra訂閱用戶。該模式大幅增強推理能力，專攻複雜數學、科學及邏輯難題，挑戰當前頂尖模型。在多項基準測試中表現卓越，如在“人類最後的考試”中無工具得分41.0%，在ARC-AGI-2測試中使用代碼執行時成績領先。
美國Arcee AI推出Trinity系列開源模型，旨在提升美國在AI領域的競爭力。該系列採用混合專家架構，訓練完全在美國進行，目前包括Trinity Mini和Nano Preview兩個模型，用戶可通過官網體驗，開發者可在Hugging Face平臺獲取。
谷歌Gemini 3 Pro以1501 Elo創LMArena歷史新高，超越GPT-5.1等模型，成多模態模型榜首。在科學、數學及視頻任務中表現卓越，如“人類終極考試”達37.5%，GPQA Diamond 91.9%。Deep Think模式進一步提升推理能力，通用智能測試ARC-AGI-2得分45.1%。
AI瀏覽器Dia繼承Arc瀏覽器標誌性側邊欄等核心功能，深度融合AI記憶與代理能力，從Arc的激進實驗中汲取經驗，由The Browser Company創始人確認開發，旨在實現更強大的瀏覽器革新。
僅需一個提示，就能在Lovable中啟動真實、交互式AI，將原型轉化為應用。
Arcitext是AI輔助文案撰寫工具，可助你自信快速寫作，保持風格。
專業AI建築設計平臺，可快速生成設計、渲染圖和平面圖
Agent Arcade提供AI相關的測驗、計算器和遊戲，提升用戶AI技能。
UtkarshRishi
ArcMind是由ArcDevs開發的下一代對話模型，專注於自然交互、自適應智能和上下文精準度，旨在為用戶提供無縫、類人的對話體驗。
synap5e
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的文本到視頻LoRA模型，使用Wan2.2-T2V-A14B作為基礎模型，支持文本到視頻的轉換任務，為相關領域的應用提供了強大的支持。
openmed-community
基於Arcee的AFM-4.5B的輕量級醫療微調模型，採用三階段訓練方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）進行優化，專門用於醫療教育和研究場景。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是騰訊ARC實驗室開發的用於理解現實世界短視頻的多模態模型，基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct構建，支持音視頻同步分析和理解。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0 是一個先進的句子相似度模型，支持多達90種語言，在文本分類、檢索、聚類、重排序和語義文本相似度等任務上表現出色。該模型基於MTEB基準測試，在多個數據集上展現了強大的性能。
arcee-ai
AFM-4.5B是由Arcee.ai開發的45億參數指令調優模型，專為企業級應用設計，支持多語言處理，在雲端到邊緣的各種部署環境中展現卓越性能。
bartowski
這是arcee-ai的AFM-4.5B模型的量化版本，使用llamacpp進行處理，支持多語言文本生成，提供多種量化選項以適應不同硬件環境。
ARC-Hunyuan-Video-7B 是騰訊ARC實驗室開發的多模態模型，專門用於理解現實世界中的短視頻內容。它能夠端到端處理視覺、音頻和文本信號，通過整合多模態線索實現對視頻的深度結構化理解。
tensorblock
Arch-Router-1.5B 是一個專門用於大語言模型路由和偏好選擇的1.5B參數模型，基於transformers庫構建，採用katanemo-research許可證發佈。該模型能夠智能地將用戶查詢路由到最適合的大語言模型進行處理。
Delta-Vector
基於Arcee GLM4基礎模型的微調模型，主要用於文本生成任務，採用ChatML格式，移除了安全對齊示例。
Flexan
Blake-XTM Arc 3B (V1) 是一個3B參數的指令大語言模型，基於microsoft/phi-2微調，支持文本生成、推理和工具調用。
Mungert
Arch-Agent-3B GGUF是一款專為高級函數調用和基於代理的應用程序設計的大語言模型，擅長處理複雜多步任務，支持智能工具選擇和自適應規劃。
Arch-Agent-32B GGUF模型是專為高級函數調用和基於代理的應用程序設計的一系列模型，在處理複雜的多步驟任務方面表現出色。
Arch-Agent-1.5B GGUF 模型是專為高級函數調用和基於代理的應用程序設計的最先進大語言模型集合，能出色處理複雜的多步驟任務，在複雜場景中表現卓越。
katanemo
Arch-Router是一個1.5B參數的偏好對齊路由框架模型，用於將查詢映射到領域-操作偏好以進行模型路由決策。
Remade-AI
基於Wan2.1 14B I2V 480p模型訓練的LoRA，通過平滑的曲線路徑移動鏡頭圍繞主體，增加深度和電影感動態效果。
suayptalha
這是一個基於Qwen3的混合專家模型（MoE），總參數量為24億，包含4個6億參數的專家模型，旨在以更高效率和更低內存佔用提供更準確的結果。
基於Archaeo-32B進行強化學習訓練的融合模型，專為角色扮演與創意寫作優化
基於katanemo/Arch-Function-Chat-3B模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。
專為角色扮演與創意寫作打造的32B參數大語言模型，通過雙模型融合技術實現
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具，用於搜索和下載該平臺的文檔，支持通過API密鑰訪問。
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具，利用Nano Banana Pro等技術，通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表，幫助開發者理解複雜系統。
Archy是一個基於MCP協議的架構圖生成工具，支持通過自然語言或GitHub倉庫自動生成多種Mermaid圖表。
Arc MCP Server是一個簡化框架部署的模型上下文協議服務器，專注於共享託管環境，支持多平臺部署和引導式操作。
一個基於LLM CLI的MCP服務器模板項目，提供開發、測試和部署工具，支持架構設計反饋和本地調試。
MCP Architect是一個提供全面架構專業知識的服務，通過專業代理、資源和工具支持多種架構領域。
Archive Agent 是一個智能文件索引工具，支持通過自然語言搜索和提問文件內容。它結合了AI搜索（RAG引擎）、自動OCR和MCP接口，能夠處理多種文件類型，包括文本、文檔、PDF和圖像。
Archicad-MCP是一個基於Tapir插件的MCP服務器框架，允許Claude等客戶端與Graphisoft Archicad建築軟件進行交互和控制
一個基於MCP協議的PRIDE Archive搜索服務項目，為AI模型提供蛋白質組學數據查詢功能。
Archon是一個自主構建和優化AI代理的智能系統，通過迭代開發展示現代AI的關鍵原則，包括代理推理、領域知識整合和可擴展架構。當前版本V4提供了全面的Streamlit界面，支持Docker部署，並與MCP服務集成以實現AI IDE的無縫對接。
SSW Clean Architecture 模板是一個基於清潔架構的項目模板，結合了SSW Rules和30多年的微軟軟件開發經驗，提供快速啟動新項目的工具和最佳實踐。
MCP-Geo是一個基於GeoPY的MCP服務器，提供地理編碼和反向地理編碼功能，支持多種地理編碼服務提供商，如Nominatim、ArcGIS和Bing。
該項目實現了一個符合MCP協議的API服務器，用於搜索PRIDE Archive蛋白質組學數據庫，支持AI模型通過結構化函數調用與蛋白質組學數據集交互。
這是一個提供訪問Internet Archive Wayback Machine的MCP服務器，支持檢索網頁存檔版本和檢查URL可用快照。
一個支持多平臺一鍵發佈文章的MCP服務工具，可通過自然語言指令實現CSDN、掘金等平臺的自動化發佈。
該項目展示瞭如何將ArcGIS Pro功能通過MCP協議暴露給GitHub Copilot等客戶端使用，包含一個ArcGIS Pro插件和一個.NET 8 MCP服務器，通過命名管道實現進程間通信。
Arcjet MCP服務器是一個為AI代理提供上下文的工具，幫助開發者集成Arcjet安全防護功能到應用中，包括列出團隊和站點等功能。
MCP ArcKnowledge是一個統一管理自定義知識庫Webhook端點的MCP服務器，支持多源知識聚合查詢。
基於FastAPI和Clean Architecture設計的用戶管理系統，使用CSV文件存儲數據，實現用戶CRUD、批量導入和年齡統計功能。
Arcanna MCP服務器是一個通過模型上下文協議(MCP)與Arcanna AI用例交互的服務，提供資源管理、Python編碼、事件查詢、任務管理、反饋系統和健康監測等功能。
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