OpenAI與亞馬遜AWS達成380億美元長期合作，將在未來七年使用AWS雲基礎設施，特別是Amazon EC2 UltraServers和數千塊NVIDIA高性能GPU。這標誌着OpenAI從主要依賴微軟Azure轉向多元化雲服務佈局，以滿足其日益增長的算力需求。
微軟與OpenAI達成新協議，OpenAI將採購2500億美元Azure雲服務，創科技史雲採購紀錄。關鍵突破是OpenAI擺脫“雲綁定”，微軟放棄雲計算優先選擇權，賦予OpenAI技術自主權和戰略主動權，實現從獨家依賴向雲自由的轉變。
微軟宣佈OpenAI視頻生成模型Sora2在Azure AI平臺開放公共預覽，首次通過雲API向企業和開發者提供。該多模態模型支持文本、圖像和視頻輸入，能組合生成新視頻內容，適用於廣告等商業場景，標誌生成式AI視頻工具邁入商業化應用階段。
OpenAI與SAP合作推出“OpenAI for Germany”項目，旨在將先進AI技術引入德國公共部門，幫助政府工作人員和公共機構安全高效地使用AI工具，同時保障數據隱私。項目由SAP子公司Delos Cloud負責，依託微軟Azure雲服務推進。
一鍵生成多語言翻譯的項目工具，由Azure AI服務支持。
使用OpenAI、Claude 3和Azure等模型構建AI助手，輕鬆連接工具和數據庫，並將其作為API聊天機器人或HTML嵌入式小部件發佈
基於OpenAI和Azure Cognitive Services構建的機器翻譯服務
Openai
$2.8
輸入tokens/百萬
$11.2
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
$7.7
$30.8
200
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$0.4
128
$8.75
$70
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$14
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Alibaba
$2
32
$525
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Deepseek
8
$3.5
$10.5
16
$105
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Moonshot
$200
DeepMostInnovations
基於強化學習的模型，通過Azure OpenAI嵌入技術即時預測客戶對話中的銷售轉化概率。
Azure OpenAI DALL-E 3集成服務器，通過MCP協議提供圖像生成與下載功能
該項目展示瞭如何通過Model Context Protocol (MCP)將Azure OpenAI驅動的AI代理與Microsoft Fabric數據倉庫集成，利用GraphQL作為通用數據連接層，實現企業數據的雙向訪問。
一個基於FastAPI的MCP服務器，自動抓取、總結並推送Reddit內容到Slack。系統利用Azure OpenAI生成精選子版塊帖子的摘要，整理為PDF報告並分享給團隊。
該項目展示瞭如何在Azure容器應用中使用MCP協議與OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一個簡單的終端應用演示，用於與TODO列表代理互動。項目包含MCP主機、客戶端、服務器、LLM提供商、Postgres數據庫和工具集等核心組件。
一個基於Model Context Protocol (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小化服務器/客戶端應用實現，包含FastMCP服務器、Playwright測試框架及MCP-LLM Bridge轉換功能。
OmniLLM是一個MCP服務器，作為Claude與其他大型語言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之間的橋樑，提供統一的AI訪問接口。
Azure OpenAI DALL-E 3的MCP集成服務器，提供圖像生成與下載功能
MCP Yahoo Finance Server 是一個基於 Yahoo Finance API 的工具，用於獲取即時股票數據、公司信息和歷史價格數據。它集成了多客戶端協議（MCP）框架，提供客戶端與服務器之間的無縫通信，幷包含一個基於 FastAPI 和 DaisyUI 的 Web UI，支持用戶通過直觀界面交互。項目還整合了 Azure OpenAI 用於自然語言查詢處理。
該項目展示如何通過MCP協議整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，構建一個TODO列表代理的終端應用。項目包含MCP主機、客戶端、服務器三大組件，支持HTTP和SSE協議，提供工具調用和數據庫存儲功能。
該項目展示如何在Azure容器應用中使用MCP協議與OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一個簡單的終端應用演示，通過MCP服務器提供的工具集與待辦事項代理進行交互。
一個關於在AKS上搭建和實驗MCP服務器的項目，包含Azure OpenAI集成和本地開發工具
一個基於Azure OpenAI的Kusto查詢聊天應用，通過MCP框架實現客戶端/服務器交互。
這是一個面向初學者的生成式AI課程項目，提供從環境搭建到實際應用的完整學習路徑。項目包含6個概念課程和6個編程課程，使用Azure OpenAI服務進行實踐操作。學習者可以通過GitHub Codespaces快速開始，或選擇本地安裝Python環境。項目強調API密鑰的安全管理，並提供了詳細的設置指南。此外，還鼓勵學習者參與開源貢獻，並提供了AI社區交流平臺。
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