根據最新民調顯示，半數英國成年人對人工智能（AI）將如何影響他們的工作感到擔憂。這項由工會組織工人聯合會(TUC)進行的調查結果顯示，2600名受訪者中有51% 的人表示，他們對 AI 可能導致的工作丟失或工作條件改變感到憂慮。特別是在25至34歲之間的年輕工人中，近三分之二(62%)的人對 AI 的影響表示關注。圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney隨着多家大型僱主，如 BT、亞馬遜和微軟，最近表示 AI 技術的進步可能會導致裁員，工會呼籲英國在新技術的應用上採取 “重大轉變
英國電信（BT）最近宣佈了一項大規模裁員計劃，預計在本十年末之前將裁減多達55，000名員工。該公司的首席執行官艾莉森・柯克比(Allison Kirkby)在採訪中表示，隨着人工智能技術的快速發展，未來可能會有更多的裁員。BT 在兩年前就曾公佈計劃，表示希望到2030年前削減40，000至55，000個崗位，旨在實現業務的 “精簡”。然而，柯克比認爲，這一計劃並未充分考慮到人工智能的潛力。她指出:“隨着我們對人工智能的深入瞭解，BT 有望在本十年末變得更小。” 公司之前的目標是通過裁員來削
["BTG最新報告揭示，71%僱主缺乏AI知識，影響非技術工作流使用生成式AI。","解決方案包括培訓內部關鍵利益相關者、聘請外部AI顧問、設立AI變革管理小組。","調查突顯AI整合對企業經濟增長的重要性，呼籲僱主將其作爲頭等大事。","文章指出核心挑戰包括AI法規不清晰、領導層對AI瞭解有限、數據保護和安全擔憂。"]
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Maxlegrec
BT4模型是LeelaChessZero引擎背後的神經網絡模型，專門用於國際象棋對弈。該模型基於Transformer架構設計，能夠根據歷史走法預測最佳下一步走法、評估棋局形勢並生成走法概率。
btbtyler09
Devstral-Small-2507-AWQ是基於mistralai/Devstral-Small-2507模型派生的量化版本，採用AutoAWQ技術進行4位量化，專為在vLLM推理引擎上高效運行而優化。
Qwen3 30B A3B是一個採用GPTQ方法進行8位量化處理的大語言模型，適用於高效推理場景。
btaskel
Illustrious-XL-v2.0 是一個文本生成圖像的基礎模型，適用於多種圖像生成任務。
BTX24
基於LeViT-128架構的視覺Transformer模型，針對中風二分類檢測任務進行微調
該模型是基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k在二分類中風檢測數據集上微調的版本，用於圖像分類任務，評估準確率達92.22%。
這是一個基於Laxhar/noobai-XL-Vpred-1.0的量化版本文本到圖像生成模型，由btaskel進行量化處理，能夠在保持較好生成質量的同時減少模型大小和提升推理速度。
Ray2333
基於Gemma-2b-it模型、採用BT損失函數訓練的打分模型，適用於為大型語言模型尋找優質的小型打分模型
cerebras
BTLM-3B-8k-chat是基於BTLM-3B-8K-base開發的對話版本，採用DPO方法優化，專為符合人類偏好的對話場景設計。
btan2
Cappy是一款預訓練的小型評分器，旨在提升多任務大語言模型（LLM）的性能與效率。該模型接收指令和候選響應作為輸入，輸出0到1之間的評分，表示響應相對於指令的預估正確程度。
BTLM-3B-8k-base是一個具有8k上下文長度的30億參數語言模型，基於6270億token的SlimPajama數據集訓練而成，性能可媲美開源70億參數模型。
sail-rvc
這是一個基於RVC (Retrieval-Based Voice Conversion) 技術的語音轉換模型，專門針對BTS成員Jungkook的聲音進行了1000週期的訓練。
bthomas
基於barthez-orangesum-title微調的文本摘要模型，支持法語文本的關鍵詞摘要生成
基於barthez-orangesum-title微調的文本摘要模型，擅長生成文章標題式摘要
基於barthez-orangesum-title微調的摘要生成模型，在未知數據集上訓練，支持法語文本摘要任務。
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基於ruGPT-3微調的俄語BTS同人小說生成模型，針對俄羅斯粉絲群體優化
將SAP OData服務轉換為MCP工具，實現自然語言與ERP系統的智能對話交互
MCP區塊鏈查詢服務器是一個提供BTC數據查詢的工具，支持多種API和傳輸方式。
一個通過調用npm search命令來搜索npm包的MCP協議服務器
BTCPayServer的MCP協議服務器，提供支付處理、商店管理、用戶管理、Webhook處理等完整API功能的集成工具
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