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這是一個基於WangchanBERTa base model訓練的泰語命名實體識別模型,使用Thai NER v2.0 Corpus進行訓練,能夠有效識別泰語文本中的命名實體,包括人名、地名、組織機構名和時間等實體類型。
MCPollinations是一個基於Model Context Protocol(MCP)的多模態AI服務,支持通過Pollinations API生成圖像、文本和音頻。它提供無需認證的輕量級服務,兼容多種AI模型,並支持圖像保存和Base64編碼返回。
MCP Base是一個用於構建Model Context Protocol(MCP)服務器的Python基礎模板,提供模塊化工具、提示和資源管理,支持多種傳輸層(如STDIO、SSE、HTTP),幷包含安全、可擴展和可維護的生產級最佳實踐。