Suno CEO Mikey Shulman發佈新一代音樂模型v6，聯合華納音樂、BMG、Believe等共同打磨，稱爲實現“讓更多人享受創作音樂”願景迄今最大一步。v6首次以模型套件形式推出，含三個定位不同的成員：旗艦v6面向Pro/Premier用戶，強調可靠、精確，跨流派穩定輸出精修成品；另含v6-wild等模型，構成更完整創作矩陣。
Suno發佈迄今最大升級的v6模型家族，系與華納、BMG、Believe等合作開發的首個系列。新模型更快、更富表現力、音質更高，並賦予創作者精準控制力，舊版將逐步退役。v6包含三大模型矩陣，滿足不同創作需求。
OpenAI被曝完成代號“Bel”的10萬億參數超大規模預訓練模型，作爲繼“Doug”後的下一代基座，架構與參數規模大幅躍升，目標直指通用人工智能（AGI）。其在編碼、推理及長時程智能體任務等維度性能表現突出。
據X用戶@synthwavedd爆料，OpenAI已完成下一代模型Bel預訓練，其爲Doug繼任者，總參數量超10T，或成GPT-6後基座模型，衝擊AGI閾值。AGI指能像人一樣學習、理解並執行任何智力任務，具備跨領域泛化、推理及適應未知環境的自我學習能力，不同於狹義AI。
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BelGio13
針對THUDM/CogVideoX-5b-I2V訓練的LoRA權重，用於圖像轉視頻任務
belpin
這是一個基於視覺變換器的模型，用於將面部皮膚類型分類為5個類別。
strangerzonehf
基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA文本到圖像生成模型，專注於生成女主角貝兒的特定形象。
codermert
基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，專注於生成肚皮舞者相關的圖像
flateon
這是BELLE-2/Belle-whisper-large-v3-turbo-zh模型的CTranslate2格式轉換版本，適用於高效語音識別任務。
BELLE-2
基於whisper-large-v3-turbo微調的中文語音識別模型，在多箇中文語音識別基準測試中性能提升顯著
belyakoff
基於meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct基礎模型微調的文本生成模型，支持俄語和英語，專門針對代碼生成、RAG（檢索增強生成）和問答任務進行優化。
belisards
基於巴西法律提案法案數據集對BERTimbau進行持續訓練的葡萄牙語BERT模型
belisarius
基於RealFlux 1.0b Schnell模型的量化版本，專注於文本生成圖像任務，僅包含UNet模塊，支持多種量化級別。
Yntec
beLIEve 是一個融合了《我無法相信這不是攝影》v1和《真實庫存照片》v3的文本生成圖像模型，旨在提升細節表現和麵部多樣性。
基於whisper-large-v3-zh微調的中文語音識別模型，顯著提升標點符號識別能力，保持原有性能水準。
基於whisper-large-v3微調優化的中文語音識別模型，在多箇中文語音基準測試中性能顯著提升
基於distilwhisper-large-v2微調的中文語音識別模型，速度是whisper-large-v2的5.8倍，參數減少51%
基於whisper-large-v2進行微調的中文語音識別模型，在多箇中文語音識別基準測試中實現了30-70%的相對性能提升。
beltrewilton
基於微軟SpeechT5 TTS模型微調的意大利語文本轉語音模型，使用Facebook Voxpopuli數據集訓練
BelleGroup
BELLE是基於Bloomz-7b1-mt模型微調的中英文指令理解與生成模型，具備優秀的中文處理能力
antoinelouis
BelGPT-2是基於超大規模法語語料庫（約60GB）預訓練的GPT-2模型，專注於法語文本生成任務。
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