高精度圖像分割技術，適用於多種場景。
一鍵去除圖片背景，快速精準。
cyberagent
LayerD BiRefNet 是 LayerD 圖形設計圖像圖層分解框架中的摳圖模塊，專門用於從圖形設計圖像中精確提取前景對象。該模型基於 BiRefNet 架構，在圖層分解任務中表現出色。
Acly
BiRefNet是一個用於二分類圖像分割的深度學習模型，專門用於背景去除任務。該模型經過GGUF格式轉換，可在消費級硬件上通過vision.cpp進行輕量級推理，實現高效的圖像分割處理。
ZhengPeng7
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的模型，特別擅長動漫分割和背景移除任務。
Pushti
BiRefNet是一個面向高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架模型，專注於背景去除、掩膜生成等任務，支持2048x2048及以上分辨率的圖像處理。
BiRefNet是一種用於高分辨率二分圖像分割的先進模型，特別擅長背景去除和掩膜生成任務。
BiRefNet是一個基於雙邊參考的高分辨率二分圖像分割模型，專為高分辨率透明圖像摳圖設計。
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，專注於背景去除和掩模生成任務。
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架模型，專注於背景去除和掩膜生成任務。
wefttechnologies
BiRefNet是一種用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，能夠精確地從背景中分離出前景對象。
IRPC
BiRefNet 是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考機制實現精確的圖像分割。
not-lain
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考機制實現精確的圖像分割。
BiRefNet是一個基於雙邊參考的高分辨率二分圖像分割模型，專注於背景去除和掩膜生成任務。
高分辨率二分圖像分割的雙邊參考框架，專注於背景去除和掩膜生成任務
BiRefNet是一個高分辨率二分圖像分割模型，採用雙邊參考框架，在多個圖像分割任務上表現優異。
BiRefNet 是一個基於雙邊參考的高分辨率二分圖像分割模型，專門用於背景去除和掩膜生成任務。
基於雙邊參考的高分辨率二分圖像分割模型，專注於顯著目標檢測和背景去除任務
aigchacker
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，通過雙邊參考網絡實現精確的圖像分割。
Safetensors英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
