最近，得到了英偉達（Nvidia）支持的數據中心公司 CoreWeave 宣佈收購人工智能開發平臺 Weights & Biases，交易金額未公開，但據《信息》(The Information)報道，CoreWeave 在此次交易中花費了約17億美元。Weights & Biases 成立於2017年，創始人包括 Lukas Biewald、Chris Van Pelt 和 Shawn Lewis，旨在爲 AI 應用程序的開發提供工具。如今，Weights & Biases 的工具已經被包括阿斯利康（AstraZeneca）和英偉達在內的1400多家機構廣泛使用，成爲了他們在訓練和優化 AI 模型過程中的系統記錄工具。此次收購對於 CoreWeave 而言，
JetBrains，這家以開發 IntelliJ IDE 和 Kotlin 語言而聞名的公司，近日推出了其首款 AI 編碼助手 Junie。這款新工具旨在幫助開發者處理日常開發任務，並能夠理解現有項目的上下文，爲新應用的創建和功能擴展提供支持。Junie 在備受推崇的 SWE-Bench Verified 基準測試中，針對500個常見的開發者任務，成功解決了其中的53.6%。儘管這一成績在目前來看並非最高（目前最佳模型得分超過60%），但 JetBrains 認爲 Junie 的表現“很有希望”。值得注意的是，目前領先的 Weights & Biases 的 “Programmer O1crosscheck5”
一項別開生面的研究讓貓咪從社交媒體寵兒搖身一變成爲物理學研究對象。西班牙加利西亞高能物理研究所（IGFAE）的研究員Anxo Biasi受自家貓咪Eme啓發，在《美國物理學雜誌》上發表了一篇關於"貓咪運動方程"的獨特論文。這位年輕的物理學家此前在巴黎高等師範學院完成研究工作，現通過La Caixa青年領袖項目加入IGFAE。他的研究初衷是"以有趣的方式傳播物理學知識，讓學生感受物理的魅力"。這個源於愚人節的玩笑性想法，最終發展成一篇嚴謹的學術論文。Biasi基於與愛貓Eme的日常互動，總
["Weights & Biases 獲得 5000 萬美元投資，將用於推動生成式 AI 大語言模型的 LLMOps 工作。","LLMOps 是指有效使用和擴展生成式 AI 大語言模型的操作。","WeightsandBiases 將繼續改進工具以滿足用戶需求和反饋。"]
評估ChatGPT回答的偏見、質量和可靠性
PriyaPatel
基於RoBERTa微調的偏見識別模型，用於分類文本中的10種偏見類型
d4data
這是一個基於MBAD數據集訓練的英語序列分類模型，用於檢測新聞文章中的偏見與公平性。
Biasface
這是一個多功能的大語言模型，能夠理解和生成自然語言文本
W&B MCP服務器是一個基於模型上下文協議的工具，允許用戶通過自然語言查詢和分析Weights & Biases平臺上的實驗數據、追蹤記錄和報告，支持多種AI開發環境集成。
MCP Telemetry是一個基於Model Context Protocol的服務器，用於在聊天系統中通過Weights & Biases Weave實現對話追蹤和數據分析。它提供會話跟蹤、LLM交互記錄、工具調用監控等功能，並支持即時可視化和分析。
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