開源框架BioChatter助力生物醫學研究，降低LLM使用門檻

近年來，大型語言模型（LLMs）在各個領域的應用日益廣泛，從內容創作到編程輔助，再到搜索引擎優化，無不展現出其強大的能力。然而，在生物醫學研究中，這些模型的應用仍面臨着透明度、可重複性和定製化等方面的挑戰。針對這一問題，海德堡大學與歐洲生物信息研究所（EMBL-EBI）聯合提出了一個開源 Python 框架 ——BioChatter，旨在幫助生物醫學研究人員更輕鬆地使用 LLMs。圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商MidjourneyBioChatter 的設計理念是簡化技術複雜性，讓研究人員能夠專注