特斯拉下一代AI5芯片已完成流片，預計2027年量產，將接替AI4成爲自動駕駛和人形機器人的核心算力平臺。其單芯片性能媲美英偉達Hopper架構，雙芯配置表現更優。
OpenAI內部備忘錄顯示，公司計劃在2026年第二季度通過技術升級和生態合作全面反擊競爭對手Anthropic。核心舉措包括推出代號爲Spud的新一代推理模型（可能爲GPT-5o或GPT-5.5），直接對標Anthropic的Claude Mythos。該模型將採用英偉達Blackwell架構，旨在提升性能與競爭力。
英偉達在2026年GTC大會上宣佈大幅擴展開源模型家族，重點推出Nemotron 3系列多模態模型。其中，Nemotron 3 Ultra基於Blackwell架構優化，吞吐量效率提升5倍，專爲複雜代碼輔助和企業工作流設計。同時，公司還展示了多模態交互的最新成果，旨在加速智能體、物理AI及醫療領域的創新。
英偉達CEO黃仁勳在GTC大會上預測，到2027年底，其新一代Blackwell和Rubin架構芯片將累計創造至少1萬億美元收入，較此前2026年底5000億美元的預期大幅提升，凸顯了公司在AI算力爆發背景下的強勁增長勢頭。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti顯卡，採用Blackwell架構，支持DLSS 4技術，為遊戲和創作帶來強大性能。
開創計算新時代的NVIDIA Blackwell平臺現已發佈
mratsim
GLM-4.5-Iceblink-v2-106B-A12B-FP8是基於GLM-4.5-Iceblink-v2-106B-A12B模型，採用最先進的混合專家量化方法進行FP8量化的版本。該模型專門針對支持硬件FP8的Ada、Hopper或Blackwell系列GPU優化，在保持高質量輸出的同時顯著提升推理效率。
QuantStack
這是基於Danrisi的Flux架構文本到圖像模型UltraReal Fine-Tune的Nunchaku量化（SVDQ）版本。該模型提供了兩種量化格式：INT4適用於非Blackwell架構GPU（50系列之前），NVFP4適用於Blackwell架構GPU（50系列），旨在降低硬件需求同時保持圖像生成質量。
spooknik
這是UltraReal Fine-Tune模型的SVDQ量化版本，由Danrisi基於Flux開發，是一款文本到圖像生成模型。該版本提供了多種量化方案，適配不同GPU硬件，特別針對非Blackwell系列和Blackwell系列GPU進行了優化。
這是Project0模型的SVDQ量化版本，基於Flux Dev和Flux Krea創建的文本到圖像模型。該模型提供了多種量化格式，針對不同GPU架構進行了優化，包括INT4和FP4量化版本，適用於Blackwell和非Blackwell GPU用戶。
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