EntityBERT是一個輕量級、經過微調的Transformer模型，專為英文文本的命名實體識別（NER）任務而設計。

自然語言處理Transformers多語言

NeuroBERT專業版是基於BERT的輕量級自然語言處理模型，專為資源受限設備設計，提供接近BERT-base的準確率。

自然語言處理Transformers多語言

NeuroBERT 是一款基於 BERT 的輕量級自然語言處理模型，專為資源受限設備優化，適用於邊緣計算和物聯網場景。

自然語言處理Transformers多語言

基於boltuix/NeuroBERT-Mini的靜態量化版本，專為邊緣設備優化的微型BERT模型

自然語言處理Transformers多語言

NeuroBERT-Mini 是從 google/bert-base-uncased 衍生的輕量級自然語言處理模型，專為邊緣和物聯網設備的即時推理優化。

自然語言處理Transformers多語言

專為邊緣與物聯網設備優化的超輕量級自然語言處理模型，量化後僅約15MB大小，支持掩碼語言建模、意圖檢測、文本分類和命名實體識別。

自然語言處理Transformers多語言

bert-lite是一款輕量級的自然語言處理模型，基於BERT框架優化，專為低資源環境設計，適用於MNLI和NLI等任務。

自然語言處理Transformers英語

BERT-Emotion 是一款基於 bert-lite 和 NeuroBERT-Mini 的輕量級自然語言處理模型，專為邊緣和物聯網設備上的短文本情緒檢測而優化。

自然語言處理Transformers多語言

BERT Mini情感分析模型是一款輕量級、高性能的變壓器模型，基於Boltuix BERT Mini微調，專門用於基於情緒的情感分析。該模型擁有1120萬參數，能夠精準分類文本中的情感類別如快樂、悲傷、憤怒等，適合低資源環境和即時應用。

自然語言處理Transformers多語言