一個結合Brave搜索和Puppeteer網頁抓取的深度研究MCP服務器，能夠提取完整網頁內容並探索鏈接頁面。

OpenDeepSearch是一個開源的研究工具，作為Perplexity Deep Research的替代方案，通過Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題，利用Brave Search API進行多輪搜索，分析結果並生成結構化的研究報告，支持引用來源，並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。

MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統，支持通過多種專用服務器（文件系統、Slack、Brave搜索）擴展Claude AI的功能，使其能智能訪問本地文件、Slack對話和即時網絡信息。

一個基於Model Context Protocol (MCP)和Server-Sent Events (SSE)的服務器，集成Brave搜索API，為AI模型和客戶端提供即時流式搜索功能。

一個基於MCP協議的服務器項目，通過集成Brave API實現網絡搜索功能，可作為Claude擴展使用。

該項目為Brave搜索實現了一個MCP服務器，支持與Claude等AI助手集成，提供網頁和本地搜索功能。

一個集成Brave搜索API的MCP服務器實現，提供網頁搜索、本地興趣點搜索、視頻搜索、圖片搜索和新聞搜索功能

一個現代MCP服務器實現，通過Brave搜索API和Google的Gemini模型為AI助手提供網頁搜索和研究論文分析功能。

MCP Web Search Tool是一個為AI助手提供實時網絡搜索能力的服務器工具，支持可插拔的搜索引擎集成，目前主要使用Brave Search API。

MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統，支持通過多種專用服務器（文件系統、Slack、Brave搜索）擴展Claude AI的功能，使其能訪問本地文件、Slack工作區和即時網絡信息。

MCP服務器項目，可能與Minecraft相關，使用'brave'作為標識或特性

該項目使用SmolAgents庫構建了一個AI助手，集成了Brave搜索和Crawl4ai的MCP服務器，能夠執行網頁搜索和爬取功能。

一個基於TypeScript的MCP服務器，通過Brave搜索API獲取Python文檔

該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程，包含完整的代碼實現，展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具（如Brave搜索API），並提供了靈活的架構設計示例。

一個基於JSON-RPC 2.0協議的MCP服務器，通過後臺線程提供Brave搜索API的訪問服務，支持速率限制和工具調用功能。

基於Brave搜索API的即時搜索服務，支持SSE推送

構建Brave搜索MCP服務端可執行文件

該項目為Cursor IDE提供多個MCP服務器配置，通過Model Context Protocol擴展AI助手功能，包含GitHub、Notion和Brave搜索的集成服務。

一個基於Ollama和BraveSearch的本地多智能體研究系統，支持工具調用和協作，適用於AI研究任務。

MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統，可連接多種專用服務器（文件系統、Slack、Brave搜索），智能分析用戶查詢並自動選擇合適的數據源提供服務。