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AI編程能力進化!通過不斷PUA大模型就能提升代碼質量

近年來,人工智能(AI)的編程能力不斷髮展,但尚未達到完美。最近,BuzzFeed 的資深數據科學家 Max Woolf 通過實驗發現,如果對大型語言模型(LLM)不斷提供 “寫更好代碼” 的提示,AI 確實能夠生成更優質的代碼。這一發現引發了廣泛關注,業界著名 AI 科學家們也對此表示了極大的興趣,強調了迭代和提示詞設計的重要性。在 Woolf 的實驗中,他利用 Claude3.5Sonnet 這一版本的 AI 模型進行了一系列編程任務。起初,他給模型提出了一個簡單的編程問題:如何找出一百萬個隨機整數中,各位數之

12.7k 5 天前
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你絕對想不到!重複這個簡單指令讓AI生成代碼快100倍

近期,BuzzFeed 的高級數據科學家麥克斯・伍爾夫進行了一項實驗,探索通過反覆請求 AI 改進代碼的效果。實驗中,他使用了 Claude3.5語言模型,給出了一個經典的編程挑戰:編寫 Python 代碼,以找出一百萬個隨機數中,數字之和爲30的最大值和最小值之間的差值。圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney在初始版本中,Claude 生成的代碼運行時間爲657毫秒。然而,隨着伍爾夫不斷輸入 “寫出更好的代碼(write better code)” 這一簡單指令,最終生成的代碼運行時間縮短至僅6毫秒,提升了

15.4k 8 小時前
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