"佛系"優化器C-AdamW：一行代碼，讓大模型訓練速度狂飆1.47倍！

在 AI 的世界裏，"大力出奇跡" 似乎成了金科玉律。模型越大，數據越多，算力越強，彷彿就能越接近智能的聖盃。然而，這狂飆突進的背後，也隱藏着巨大的成本和能耗壓力。爲了讓 AI 訓練更高效，科學家們一直在尋找更強大的優化器，就像一位教練，引導模型的參數不斷優化，最終達到最佳狀態。AdamW 作爲 Transformer 預訓練的默認優化器，多年來一直是業界標杆。然而，面對日益龐大的模型規模，AdamW 也開始顯得力不從心。難道就沒有一種方法，既能提升訓練速度，又能降低能耗嗎?別急