在人工智能技術不斷進步的今天，一款名爲CatsMe!的創新應用正在改變我們理解和關愛寵物貓的方式。由Carelogy和日本大學研究人員聯合開發的這款應用，利用AI技術分析貓咪的細微面部表情，以檢測它們的疼痛跡象，準確率驚人地超過95%。
日本初創公司Carelogy與日本大學合作，開發了一款名爲“CatsMe!”的App ，該程序利用人工智能（AI）技術，爲貓主人提供了一種全新的方式來理解和照顧他們的愛寵。
AI智能設計，讓你的貓咪成為時尚偶像！
dallinmackay
基於電影《貓（2019）》截圖微調的Stable Diffusion模型，可將人物轉化為音樂劇《貓》風格
Remade-AI
基於Wan2.1 14B T2V模型訓練的LoRA，專門用於生成高質量的貓咪視頻內容。
nroggendorff
DDPMCats 是一個能夠生成貓咪圖像的潛在噪聲到圖像擴散模型。
kazuma313
基於Google的ViT模型在cats_vs_dogs數據集上微調的圖像分類模型，用於區分貓和狗的圖像。
ChasingMercer
基於BEiT架構的預訓練模型，在cats_vs_dogs數據集上微調，用於圖像分類任務
TheBirdLegacy
使用AutoTrain訓練的二元分類模型，專門用於區分貓和狗的圖片
efederici
基於ConvNeXt架構的貓狗圖像分類模型，在cats_vs_dogs數據集上微調，準確率達99.73%
bloomberg
KeyBART是基於BART架構預訓練的文本生成模型，專門用於生成符合CatSeqD格式的串聯關鍵短語序列。
ismgar01
基於ViT架構的貓狗圖像分類模型，在cats_vs_dogs數據集上微調，準確率達99.37%
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