蘋果正加速推進AI戰略。CEO庫克表示,計劃將更多第三方AI工具深度整合進操作系統,未來將與更多夥伴合作。目前,蘋果已將ChatGPT融入Siri,並測試集成Google Gemini,同時也在與Anthropic和Perplexity AI探討潛在合作。
全球AI競爭焦點轉向用戶規模,印度作爲超10億網民市場卻無本土大模型,成爲科技巨頭必爭之地。2025年10月,谷歌與OpenAI同步推出免費策略:谷歌聯合信實工業向Jio用戶贈送18個月AI Pro服務;OpenAI爲印度用戶提供一年免費ChatGPT Go訂閱。這場爭奪戰以補貼換取數據,用戶規模決定未來AI格局。
蘋果CEO庫克表示,公司計劃在操作系統中整合更多第三方AI工具,包括已嵌入Siri的ChatGPT,並可能合作谷歌Gemini、Anthropic和Perplexity。明年將推出升級版Siri,以擴展AI功能。
Adobe與OpenAI合作,將Photoshop和Adobe Express接入ChatGPT生態。用戶可通過自然語言在ChatGPT中直接編輯圖片,簡化操作流程,擴展AI創意工具應用。合作提升用戶體驗,推動技術整合。
無需代碼,藉助ChatGPT構建AI聊天機器人,自動化客服、獲客與業務增長
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AI Rank Tracker可查看企業在ChatGPT等AI中的排名,獲提升建議
openai
$18
輸入tokens/百萬
$72
輸出tokens/百萬
128k
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AICodexLab
該模型是基於ModernBERT-base微調的AI生成文本檢測器,能夠區分AI生成文本(如ChatGPT、DeepSeek、Claude等)與人類撰寫文本。
cortexso
TinyLlama是一個11億參數的小型大語言模型,在3萬億個標記上進行了預訓練,並在ChatGPT生成的合成對話數據上進行了微調,旨在提供高效的對話能力。
PipableAI
一個13億參數的SQL生成模型,在多個流行基準測試中超越了大多數SQL專家模型和ChatGPT。
基於Llama 1B蒸餾的文本轉SQL模型,在多項基準測試中表現優於ChatGPT和Claude
openchat
OpenChat 3.5 1210是基於Mistral-7B架構的開源語言模型,在混合質量數據集上訓練,支持編程、通用對話和數學推理任務,整體表現優於ChatGPT(三月版)和Grok-1。
OpenChat是一個創新的開源語言模型庫,採用C-RLFT策略進行微調,即使僅有70億參數也能實現與ChatGPT相媲美的性能。
daryl149
Llama-2-7B-chat是基於Meta的Llama 2架構開發的70億參數對話大語言模型,專門針對對話場景進行了優化。該模型由Mirage-Studio.io轉換並提供Huggingface格式的權重,可作為私密版ChatGPT的替代方案。
OpenChat v2系列是基於LLaMA-13B框架的語言模型,採用條件加權損失訓練,在多個基準測試中超越ChatGPT表現。
humarin
基於T5-base架構訓練的文本複述模型,能夠生成高質量複述文本,號稱Hugging Face平臺最佳複述模型之一
merve
基於BART-large微調的ChatGPT提示生成模型,用於根據角色描述生成對應的ChatGPT角色設定
基於BART-large微調的ChatGPT角色提示生成模型,可自動生成角色設定文本
Hello-SimpleAI
基於RoBERTa架構的中文ChatGPT生成文本檢測模型,用於區分人類撰寫和ChatGPT生成的文本。
基於RoBERTa-base的ChatGPT生成文本檢測模型,用於區分人類撰寫文本與ChatGPT生成文本
一個讓Claude Desktop直接調用ChatGPT API的MCP服務器,支持自定義參數和網絡搜索功能。
Voice Mode是一個為AI助手提供自然語音對話功能的工具,支持與Claude、ChatGPT等LLM通過MCP協議進行人機語音交互。
一個基於Model Context Protocol的Docker管理服務器,通過自然語言接口提供容器管理功能
Index Network的MCP服務器實現,用於將ChatGPT與Index Network的發現協議集成,提供React小部件開發和熱重載功能
Navidrome MCP服務器是一個AI音樂助手,通過自然語言交互實現智能播放列表創建、音樂發現和庫管理,支持與Claude、ChatGPT等AI助手集成。
一個MCP服務器項目,支持AI助手與macOS版ChatGPT桌面應用交互,實現跨應用指令發送與響應獲取。
一個基於TypeScript開發的WordPress Trac數據MCP服務,部署在Cloudflare Workers上,為AI助手提供全面的WordPress開發數據訪問能力,支持標準MCP客戶端和ChatGPT深度研究功能。
一個與ChatGPT macOS應用交互的MCP服務項目,提供快捷指令和本地開發支持
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的stdio服務器,用於將提示轉發至OpenAI的ChatGPT (GPT-4o),支持高級摘要、分析和推理功能,適用於LangGraph框架的助手集成。
Octagon Deep Research MCP提供AI驅動的深度研究分析服務,集成先進研究代理,無速率限制,速度快於ChatGPT深度研究,比Grok DeepSearch或Perplexity更全面。支持多種MCP客戶端,適用於任何主題或行業的全面研究。
OmniLLM是一個MCP服務器,作為Claude與其他大型語言模型(如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini)之間的橋樑,提供統一的AI訪問接口。
Tally Prime MCP服務器實現,用於向Claude、ChatGPT等主流LLM提供Tally ERP數據,支持MCP協議
ResearchMCP是一個結合Model Context Protocol (MCP)與多搜索引擎的研究工具,旨在提供類似ChatGPT DeepResearch的研究能力。
一個通過MCP協議與ChatGPT交互的服務器,用於高級文本分析和推理。
一個基於Electron的Perplexity AI桌面應用,具備完整系統權限和功能,包括剪貼板操作、拖放功能、語音媒體權限等。
該項目包含多個基於Python 3.11的MCP服務器和客戶端實現,涉及Langgraph框架的簡單應用、多服務器協作以及ChatGPT克隆項目開發。
該項目是一個MCP服務器,用於管理記憶文本文件,幫助Claude等AI模型在對話間保持上下文。提供添加、搜索、刪除和列出記憶的功能,支持基於子字符串的精確匹配操作。設計上採用簡單的文本文件存儲記憶,類似於ChatGPT的記憶機制,並通過提示和訓練來觸發記憶存儲。
一個基於ChatGPT的輕量級MCP工具,通過BANT機制(預算、權限、需求、時間線)來篩選潛在客戶,並引導用戶逐步輸入信息。
這是一個ChatGPT自定義連接器項目,通過Model Context Protocol (MCP)集成Google Workspace(包括Drive、Docs、Sheets和Slides),支持文件管理和OAuth 2.0認證。
該項目通過ChatGPT測試LLM在信息檢索、API集成(如IGN的APICARTO和GéoPlateforme服務)以及代碼生成方面的能力,包括地理編碼、郵政編碼查詢等功能,並探索AI在技術評估和開發輔助中的應用。