MyShell推出革命性AI開發工具ShellAgent2.0,主打"Text-to-App"理念,用戶僅需自然語言描述即可快速創建功能型AI應用。該工具採用無前端設計,通過Chatbot交互模式簡化開發流程,內置300+模塊支持自動化任務構建,並支持發佈到MyShell應用商店實現商業化。目前平臺已部署20萬AI Agent,用戶增長240%,未來將擴展多模態支持,推動AI應用民主化發展。
一個名爲 SciArena 的全新開放平臺現已上線,旨在通過人類偏好評估大型語言模型(LLM)在科學文獻任務中的表現。早期結果已揭示不同模型之間存在顯著的性能差距。SciArena 由耶魯大學、紐約大學和艾倫人工智能研究所的研究人員共同開發,旨在系統性評估專有和開源 LLM 處理科學文獻任務的效果,填補了該領域系統性評估的空白。與傳統基準測試不同,SciArena 效仿 Chatbot Arena 的方法,依靠真實研究人員進行評估。用戶提交科學問題後,會收到兩個由模型生成並引用的長格式答案,隨後用
硅谷投資人Mary Meeker最新發布的AI報告揭示:全球AI競爭格局正經歷深刻重塑。中國力量與開源浪潮正在撼動OpenAI等頭部公司主導的生態,全球進入“羣雄逐鹿”的新階段。中國AI:性能逼近國際一線,產業融合爆發報告指出,中國在大型語言模型發佈節奏上正快速逼近美國,DeepSeek、阿里Qwen、百度文心一言等模型在代碼生成與數學推理等核心任務中表現優異。斯坦福HAI發佈的Chatbot Arena數據顯示,截至2025年2月,中國頂尖模型評分已達1362分,僅次於美國模型的1385分,差距進一步縮小。與此同時
騰訊發佈了混元 TurboS 技術報告,揭示了其旗艦大語言模型 TurboS 的核心創新與強大能力。根據全球權威大模型評測平臺 Chatbot Arena 的最新排名,混元 TurboS 在239個參賽模型中位列第七,成爲國內僅次於 Deepseek 的頂尖模型,並在國際上僅落後於谷歌、OpenAI 及 xAI 等幾家機構。混元 TurboS 模型的架構採用了創新的 Hybrid Transformer-Mamba 結構,這種新穎的設計結合了 Mamba 架構在處理長序列上的高效性與 Transformer 架構在上下文理解上的優勢,從而實現了性能與效率的平衡。該模型總共包含128層,激活
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這是一個專為客戶服務設計的聊天機器人模型,能夠處理常見的客戶諮詢和問題解答。
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基於法語OpenSubtitles訓練的對話生成模型,繼承自microsoft/DialoGPT-medium架構
該項目構建了一個基於RAG的HR聊天機器人,通過MCP服務器作為功能調用中心,實現PDF文檔上傳、解析、檢索及自然語言問答功能。
一個基於Streamlit和OpenAI GPT-3.5的簡單聊天機器人模板項目
這是一個用於總結聊天記錄的MCP服務器項目,需要配合chatbot模塊使用,可將聊天記錄存入數據庫並提供查詢和摘要功能。