Cloudflare發佈全新開放權重決策模型Clef-omni。該模型在Clef系列基礎上升級,原生支持文本與圖像,並首次新增音頻和完整視頻輸入的直接處理能力。模型權重已在Hugging Face全面開源。技術上,它改變傳統處理鏈路,此前Clef處理視頻需先按時間軸拆解爲連續片段。
Cloudflare於10月9日發佈開放權重決策模型Clef-omni。它在原有文本、圖像處理基礎上,新增音頻和完整視頻支持,可通過單次API調用同時處理多模態內容。相比傳統Clef僅處理文本、圖像及按時間間隔抽取的靜態連續畫面,Clef-omni原生支持wav、mp3等音頻格式,並涉及多模態升級與架構解析。
Cloudflare推出“Disallow AI Training”設置,允許網站繼續被搜索引擎收錄,同時拒絕內容用於AI訓練。蘋果、谷歌、微軟已承諾遵守。啓用後,標記爲“可問責”的搜索/AI混合爬蟲仍可抓取,其他AI訓練爬蟲被攔截,但可能影響搜索排名。
Cloudflare推出開源AI智能體工作空間Cloudflare OS,基於瀏覽器運行,內置大量可共享的定製微型應用。該平臺並非通用AI封裝,而是從團隊內部需求從零打造並長期驗證後開源。CEO Matthew Prince強調,AI要打破孤島,使每位員工都能安全構建和自動化工作流程。
Onyatrips網站因安全防護機制阻止部分用戶訪問,需聯繫解決。
訪問ChatGPT網站被Cloudflare安全服務攔截,需解決相關問題。
訪問ChatGPT站點被Cloudflare安全服務攔截,需解決相關問題訪問。
網站因安全防護機制阻止用戶訪問,需聯繫站長解決。
Changesets是一個用於管理多包或單包倉庫版本和發佈的構建工具。
一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器,利用WebforAI庫從網頁中提取純文本內容,為AI模型提供網頁數據。
該項目是一個部署在Cloudflare Workers上的無認證遠程MCP服務器,提供網站分析和內容提取工具,利用Cloudflare的瀏覽器渲染和AI能力。
一個基於Cloudflare國家頭信息的簡易設備國家識別工具
該項目利用Playwright進行自動化瀏覽器測試,並與Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署,支持通過AI助手進行網頁交互操作。
一個基於Cloudflare的MCP服務器,可將GitHub收藏的倉庫轉化為可自然語言搜索的數據庫,支持語義查詢和自動更新。
一個基於Cloudflare Workers的Google MCP遠程服務,提供Gmail、日曆、Drive等Google API工具,實現與AI客戶端的無縫集成。
一個基於Cloudflare AI的文件轉Markdown工具
一個基於Cloudflare Workers的無服務器YouTube字幕提取服務,採用MCP協議實現高性能AI助手集成
該項目是一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器,集成了Strava OAuth認證功能,允許用戶通過Strava賬號連接MCP服務。
基於Stellar的智能MCP演示項目,受Cloudflare遠程模型上下文協議啟發,集成錢包設置和合約管理功能。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器,包含OAuth登錄功能,並支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。提供了本地開發、MCP檢查器連接、Claude桌面應用集成以及部署到Cloudflare的完整流程。
這是一個基於Cloudflare Workers和Remix 3的MCP協議演示項目,展示瞭如何在AI聊天界面中嵌入交互式計算器小組件。項目包含完整的MCP服務器實現、狀態管理和小部件通信系統,特別設計了TRON風格的隱藏彩蛋。
該項目展示如何利用Cloudflare瀏覽器渲染技術提取網頁內容作為LLM上下文,包含API實驗和MCP服務器實現。
一個基於Tessie API的Tesla車輛控制MCP服務器,支持本地Node.js和Cloudflare Workers雙運行時,提供車輛狀態查詢和遠程控制功能。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試,以及將Claude桌面客戶端接入MCP服務進行數學工具調用。最後還提供了部署到Cloudflare及遠程連接的完整流程。
一個CLI工具,用於快速創建並部署基於Cloudflare Workers的Model Control Protocol (MCP)服務器,方便為Cursor Agent開發工具。
語義D1 MCP服務器是一個基於語義意圖模式的Cloudflare D1數據庫內省工具,採用六邊形架構設計,提供數據庫模式分析、關係提取、模式驗證和優化建議功能。
一個完整的PostgREST MCP服務器,支持OAuth2認證,可與任何PostgREST服務器配合使用,支持Supabase、Cloudflare Workers和Deno Deploy等多種部署方式。